linux报错ImportError: libcudart.so.10.2: cannot open shared object file: No such file or directory，查完后发现确实没有这个文件，应该怎么解决

这个报错是因为缺少 NVIDIA CUDA Runtime 库。你需要先安装 CUDA Runtime，然后将其路径添加到系统环境变量中。

以下是解决步骤：

1. 首先确认你的 NVIDIA 显卡支持 CUDA，如果支持，请前往 NVIDIA 官网下载 CUDA Runtime，下载链接：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

2. 安装 CUDA Runtime，安装过程中需要注意选择与你的显卡匹配的版本。

3. 安装完成后，将 CUDA Runtime 库路径添加到系统环境变量中。可以在终端中使用以下命令：

   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64/:$LD_LIBRARY_PATH

4. 然后再次运行程序，应该就不会报错了。

希望这个解决方案能够帮到你！

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ImportError: libcudart.so.10.2: cannot open shared object file: No such file or directory.

ImportError: libcudart.so.10.2: cannot open shared object file: No such file or directory 这个错误通常是由于缺少CUDA库文件或者CUDA环境配置不正确引起的。您可以尝试以下几个解决方法：

1. 确保您的系统中已正确安装了相应版本的CUDA工具包，并且CUDA的路径已正确添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中。

2. 检查您的系统中是否存在所需的libcudart.so.10.2文件。如果不存在，您可以尝试重新安装CUDA工具包，或从其他来源获取该文件并将其放置在正确的目录中。

3. 如果您的系统上同时安装了多个版本的CUDA工具包，可能会导致库文件的冲突。您可以尝试卸载所有的CUDA工具包，并只安装需要的版本。

4. 如果您正在使用的是虚拟环境，请确保虚拟环境中已正确配置CUDA路径，并且环境变量已正确设置。

5. 检查您的代码是否正确引用了所需的库文件。确保在代码中正确导入了相关的库，例如 import cudart。

ubuntu 18.04 ImportError: libcudart.so.10.2: cannot open shared object file: No such file or directory

这个错误是由于系统找不到所需的共享对象文件"libcudart.so.10.2"导致的。解决这个问题的方法是确保正确安装了CUDA，并且设置了正确的环境变量。

根据引用[1]中提供的信息，可以尝试以下解决办法：
1. 首先，进入/usr/local目录，可以使用命令"cd /usr/local"。
2. 然后，查看该目录下的文件和文件夹，可以使用命令"ls"。
3. 确认是否存在名为"cuda-10.2"的文件夹，如果不存在，可能需要安装CUDA 10.2版本。
4. 如果存在名为"cuda-10.2"的文件夹，可以尝试将该文件夹添加到环境变量中，以便系统能够找到所需的共享对象文件。具体的设置方法可能因系统而异，请参考相关文档或引用[2]中提供的信息。

此外，引用[3]中提供了一个类似的问题的解决方案，你也可以参考该链接获取更多信息。

总结起来，解决"ImportError: libcudart.so.10.2: cannot open shared object file: No such file or directory"错误的方法是确保正确安装了CUDA，并设置了正确的环境变量，以便系统能够找到所需的共享对象文件。