一份csv数据，我只想要最后三列数据，求代码

假设你已经将csv数据读入到了一个名为`data`的pandas DataFrame中，可以使用以下代码提取最后三列数据：

last_three_cols = data.iloc[:, -3:]

其中，`iloc`是pandas中用于按位置选择数据的方法。`:`表示选择所有行，`-3:`表示选择最后三列。最后，我们将结果赋值给`last_three_cols`变量。

相关问题

我有一份csv数据，我只想要最后三列数据，并输出新文件，求代码

假设你的CSV文件名为`data.csv`，数据以逗号分隔，每行数据有N列，你只需要最后三列，然后输出到一个新文件`new_data.csv`中，可以使用以下Python代码：

import csv

# 打开原始文件
with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 打开新文件
    with open('new_data.csv', 'w', newline='') as new_f:
        writer = csv.writer(new_f)
        # 遍历原始文件每一行数据
        for row in reader:
            # 只取最后三列数据
            new_row = row[-3:]
            # 写入新文件
            writer.writerow(new_row)

以上代码会将最后三列数据提取出来，并写入到新文件`new_data.csv`中。注意要使用`newline=''`参数来避免写入文件时出现空行。

我有一份csv数据，数据由空格分隔，我只想要最后三列数据，并输出新文件，求代码

可以使用Python中的csv模块来读取和处理csv文件，然后只保留最后三列数据，最后将结果写入新文件。以下是一个示例代码：

import csv

# 打开原始csv文件和目标csv文件
with open('input.csv', 'r') as f_input, open('output.csv', 'w', newline='') as f_output:
    # 创建csv读写器
    csv_reader = csv.reader(f_input, delimiter=' ')
    csv_writer = csv.writer(f_output, delimiter=' ')

    # 遍历每一行数据
    for row in csv_reader:
        # 只保留最后三列数据
        new_row = row[-3:]

        # 将新行写入目标文件
        csv_writer.writerow(new_row)

在上面的代码中，我们使用了`csv.reader`和`csv.writer`来读取和写入csv文件。`csv_reader`和`csv_writer`分别对应原始文件和目标文件。在读取每一行数据时，我们只保留了最后三列数据，并将其写入目标文件中。

请注意，在写入新文件时，我们使用了`newline=''`参数。这是为了避免在Windows操作系统上出现额外的空行。