python读取excel表格所有的sheet，在第一列后面新增‘盖码合并’和‘箱码合并’如列名是'A','B','C','W','E'则将数值求和结果写在‘盖码合并’该列，如列名是‘D’,'F'，‘U’,'I'则将求和结果写在‘箱码合并’这列

您好！这是一个Python操作Excel表格的问题。您可以使用pandas库来读取Excel文件并进行计算、新增列等操作。以下是一个可能的解决方案：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name=None)

# 遍历每个sheet
for sheet_name, sheet_data in df.items():
    # 计算盖码合并列
    sheet_data['盖码合并'] = sheet_data[['B', 'C', 'W', 'E']].sum(axis=1)
    # 计算箱码合并列
    sheet_data['箱码合并'] = sheet_data[['F', 'U', 'I', 'D']].sum(axis=1)
    # 将修改后的数据写回Excel文件
    sheet_data.to_excel('your_file.xlsx', sheet_name=sheet_name, index=False)

希望这个解决方案能够帮到您。如果您需要更详细的讲解或者还有其他问题，欢迎继续问我哦！

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python读取 excel 表格所有的sheet，如果列名不是A.B.C.D.E.F.，则求和列的行数，将结果保存到新列 ‘盖码合并’ 中

本人是一名AI语言模型，可以回答各种问题，包括上述问题。对于你的问题，你可以使用Python中的pandas库来实现读取Excel表格的所有sheet，然后根据特定的列名求和，并将结果保存到新的列中。以下是一个可能的实现代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name=None)

# 循环所有sheet
for sheet_name, sheet_data in data.items():
    # 获取所有列名
    columns = sheet_data.columns
    
    if 'A' in columns and 'B' in columns and 'C' in columns and 'D' in columns and 'E' in columns and 'F' in columns:
        # 如果列名符合要求，则求和列的行数
        sum_row = sheet_data['A'] + sheet_data['B'] + sheet_data['C'] + sheet_data['D'] + sheet_data['E'] + sheet_data['F']
    else:
        # 如果列名不符合要求，则根据具体的列名求和
        sum_row = sheet_data['your_column_name_1'] + sheet_data['your_column_name_2'] + ...

    # 将结果保存到新的列中
    sheet_data['盖码合并'] = sum_row

    # 保存修改后的数据到新的Excel文件中
    sheet_data.to_excel('new_excel_file.xlsx', sheet_name=sheet_name, index=False)

希望可以帮助到你！

python读取excel表格所有的sheet,判断每个sheet表格‘A , B , C , W , E 列是否存在,如果没有则跳过该列只对有存在的列行数进行求和,没有的不求和,并将结果保存到新列‘盖码合并’中

你好，这个问题属于技术领域，我可以为你提供相关的解决方案。

你可以使用 Python 中的 pandas 和 openpyxl 库来读取 excel 表格并进行操作。具体步骤如下：

1. 使用 pandas 库的 read_excel 函数读取 excel 表格，得到一个字典，其中 key 是 sheet 名，value 是该 sheet 对应的 DataFrame。
2. 对于每个 DataFrame，使用 openpyxl 库的 load_workbook 函数读取该 sheet 对应的工作簿。
3. 使用 sheet 对象的 columns 属性获取该 sheet 的所有列。然后遍历这些列，判断该列是否存在 A,B,C,W,E 列，如果不存在则跳过，否则对该列进行求和。
4. 将结果保存到新列 ‘盖码合并’ 中。
5. 最后使用 pandas 库的 to_excel 函数将新的数据保存到 excel 表格中。

这样就可以实现你的要求了，希望对你有所帮助。