matlab中如何实现多个矩阵的累加

可以使用 MATLAB 中的函数 `sum` 实现多个矩阵的累加。

例如，如果有三个矩阵 A、B 和 C，可以使用以下代码将它们累加起来：

D = sum(cat(3, A, B, C), 3);

其中，`cat` 函数将三个矩阵沿着第三个维度（即深度）拼接成一个三维矩阵，然后 `sum` 函数将沿着第三个维度对这个三维矩阵进行求和，得到一个和矩阵 D。

相关问题

matlab中多个矩阵如何累加

在 Matlab 中，你可以使用 `sum` 函数来对多个矩阵进行累加。

假设有两个矩阵 A 和 B：

A = [1 2; 3 4];
B = [5 6; 7 8];

你可以通过以下方式对它们进行累加：

C = A + B;

这样，C 就会成为一个与 A 和 B 尺寸相同的矩阵，其每个元素都等于对应位置上 A 和 B 相加的结果：

C = [6 8; 10 12];

如果你想要对更多的矩阵进行累加，可以使用 `sum` 函数。例如，如果有三个矩阵 A、B 和 C：

A = [1 2; 3 4];
B = [5 6; 7 8];
C = [9 10; 11 12];

可以通过以下方式将它们累加：

D = sum(cat(3, A, B, C), 3);

在这里，`cat` 函数将 A、B 和 C 沿着第三个维度拼接成一个三维矩阵，然后 `sum` 函数沿着第三个维度对其进行求和，得到一个与 A、B 和 C 尺寸相同的矩阵 D，其每个元素都等于对应位置上 A、B 和 C 相加的结果：

D = [15 18; 21 24];

matlab 多个元胞矩阵对应点累加

可以使用循环遍历每个元胞矩阵的对应点进行累加，例如：

% 假设有三个元胞矩阵 A、B、C，每个元胞矩阵大小相同
A = {1, 2, 3; 4, 5, 6};
B = {2, 3, 4; 5, 6, 7};
C = {3, 4, 5; 6, 7, 8};

% 计算对应点的累加和
[m, n] = size(A);
result = zeros(m, n);
for i = 1:m
    for j = 1:n
        for k = 1:numel(A{i,j})
            result(i, j) = result(i, j) + A{i,j}(k) + B{i,j}(k) + C{i,j}(k);
        end
    end
end

% 输出结果
disp(result);

这个代码会输出一个 2x3 的矩阵，其值为：

    12    18    24
    30    36    42