lenet模型训练报错cannot reshape array of size 120000 into shape (28,28,1)

这个错误通常是因为你的输入数据的形状不匹配。LeNet模型的输入是28x28x1的图像，但是你的数据的形状可能不是这个形状，导致无法reshape成LeNet模型需要的形状。

你可以检查一下你的训练数据的形状是否正确。你可以使用以下代码来检查：

import numpy as np

# 加载训练数据
train_data = np.load('train_data.npy')

# 打印训练数据的形状
print(train_data.shape)

如果你的训练数据的形状不是28x28x1，那么你需要将它reshape为LeNet模型需要的形状。你可以使用以下代码来进行reshape：

# 将训练数据reshape为28x28x1的形状
train_data = train_data.reshape(-1, 28, 28, 1)

# 打印训练数据的形状
print(train_data.shape)

如果你的训练数据已经是28x28x1的形状，那么你可能需要检查一下你的模型定义是否正确，或者尝试调整你的训练参数。