ValueError: cannot reshape array of size 31 into shape (5,newaxis)根据以上代码报错

这个错误是因为你的数据的长度不是5的倍数，导致无法将数据重新形状为(5, newaxis)的形式。你可以根据数据的长度调整`reshape`方法的参数，例如，如果你的数据长度是31，可以将其重新形状为(7, -1)的形式，如下所示：

ax.pcolor(dates.reshape(7, -1), np.arange(5), temps.reshape(7, -1), cmap=cmap, norm=norm)

这样就可以将31个数据重新形状为7行，每行包含4个数据的数组。如果你的数据长度不是31，可以根据需要调整`reshape`方法的参数，以确保你的数据能够正确地显示在日历中。

相关问题

ValueError: cannot reshape array of size 1 into shape (65536,newaxis)

这个错误通常发生在你试图改变一个数组的形状时。错误信息提示你无法将一个大小为1的数组重塑为形状为(65536,newaxis)的数组。这意味着你试图将1个元素的数组重新塑造为65536行1列的数组，但是这是不可能的。

你可以检查你的代码，看看在哪里尝试了这样的重塑，并找到解决方法。或者，你可以提供更多的上下文和代码，以便我更好地帮助你解决问题。

ValueError: cannot reshape array of size 0 into shape (0,newaxis)

这个错误通常表示你正在尝试将一个大小为0的数组进行reshape操作，而这是不允许的。你需要检查一下你的代码，确保你正在操作的数组是非空的。

另外，你也可以在进行reshape操作之前，先打印一下数组的大小，以确保它不为空。你可以使用以下代码来打印数组的大小：

import numpy as np

arr = np.array([]) # 假设这是你的数组

print(arr.shape)

如果打印出来的是(0,)，那么说明你的数组是空的，你需要在对它进行reshape操作之前先填充数据。