ValueError: cannot reshape array of size 31 into shape (5,newaxis)根据以上代码报错
时间: 2024-03-15 19:43:55 浏览: 100
这个错误是因为你的数据的长度不是5的倍数,导致无法将数据重新形状为(5, newaxis)的形式。你可以根据数据的长度调整`reshape`方法的参数,例如,如果你的数据长度是31,可以将其重新形状为(7, -1)的形式,如下所示:
```python
ax.pcolor(dates.reshape(7, -1), np.arange(5), temps.reshape(7, -1), cmap=cmap, norm=norm)
```
这样就可以将31个数据重新形状为7行,每行包含4个数据的数组。如果你的数据长度不是31,可以根据需要调整`reshape`方法的参数,以确保你的数据能够正确地显示在日历中。
相关问题
ValueError: cannot reshape array of size 1 into shape (65536,newaxis)
这个错误通常发生在你试图改变一个数组的形状时。错误信息提示你无法将一个大小为1的数组重塑为形状为(65536,newaxis)的数组。这意味着你试图将1个元素的数组重新塑造为65536行1列的数组,但是这是不可能的。
你可以检查你的代码,看看在哪里尝试了这样的重塑,并找到解决方法。或者,你可以提供更多的上下文和代码,以便我更好地帮助你解决问题。
ValueError: cannot reshape array of size 0 into shape (0,newaxis)
这个错误通常表示你正在尝试将一个大小为0的数组进行reshape操作,而这是不允许的。你需要检查一下你的代码,确保你正在操作的数组是非空的。
另外,你也可以在进行reshape操作之前,先打印一下数组的大小,以确保它不为空。你可以使用以下代码来打印数组的大小:
```
import numpy as np
arr = np.array([]) # 假设这是你的数组
print(arr.shape)
```
如果打印出来的是(0,),那么说明你的数组是空的,你需要在对它进行reshape操作之前先填充数据。
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