ValueError: cannot reshape array of size 784 into shape (1,10)

这个错误通常发生在尝试将一个大小为784的数组重新整形为一个大小为(1,10)的数组时。这个错误通常是因为你试图使用不兼容的形状来重新整形数组。

要解决这个问题，你需要确保你的原始数组的大小与你尝试重新整形的大小相同。你可以使用`np.shape()`函数来检查你的数组的大小，然后使用`np.reshape()`函数来重新整形它。

例如，如果你想将一个大小为784的一维数组重新整形为一个大小为(1,10)的二维数组，你可以这样做：

import numpy as np

# 创建一个大小为784的一维数组
a = np.random.rand(784)

# 检查a的大小
print(np.shape(a))  # 输出 (784,)

# 尝试将a重新整形为一个大小为(1,10)的二维数组
b = np.reshape(a, (1,10))

# 这里会抛出ValueError错误，因为尝试重新整形不兼容的形状

在这个例子中，我们尝试将一个大小为784的一维数组重新整形为一个大小为(1,10)的二维数组，但是它们的大小不兼容，所以会抛出ValueError错误。