ValueError: cannot reshape array of size 38841264 into shape (2604,12814,1)

这个错误提示表明你试图将一个大小为 38841264 的数组重塑为 (2604,12814,1) 的形状，但是这是不可能的。这可能是因为你的数组大小与你尝试重塑的形状不兼容。你可以检查一下你的数组大小和形状是否匹配，或者尝试使用其他形状来重塑数组。

相关问题

ValueError: cannot reshape array of size 1 into shape (3000,1)

这个错误通常发生在你试图将一个大小为 1 的数组重塑为形状为 (3000, 1) 的数组时。

这个错误发生的原因可能是你的原始数组的大小不足以创建一个形状为 (3000, 1) 的数组。请检查你的代码，确保你正在使用正确的数组和正确的尺寸。

你可以尝试使用 `numpy` 库的 `resize()` 方法将数组调整为正确的大小。例如，如果你有一个名为 `arr` 的大小为 1 的数组，你可以使用以下代码将其调整为形状为 (3000, 1) 的数组：

import numpy as np

arr = np.resize(arr, (3000, 1))

这将调整 `arr` 的大小，使其具有形状为 (3000, 1) 的数组。请注意，这将改变数组中的值，因此请确保在调整大小之前备份原始数组。

ValueError: cannot reshape array of size 200 into shape (896)

This error message is indicating that you are attempting to reshape an array with 200 elements into a shape that requires 896 elements. This is not possible because the new shape requires more elements than are available in the original array.

To fix this error, you will need to adjust the shape that you are trying to reshape the array into so that it matches the number of elements in the original array. Alternatively, you can adjust the size of the original array so that it matches the desired shape.