ValueError: cannot reshape array of size 1680 into shape (210,16)

这个错误通常是因为您正在尝试将一个大小为1680的一维数组重塑为大小为(210, 16)的二维数组，但是这两个尺寸不兼容。换句话说，您需要的元素数量是(210, 16)的总大小，即210乘以16，而您的数组只包含1680个元素。

要解决这个问题，您需要检查您正在使用的重塑函数的参数，并确保它们正确。如果您想将一个大小为1680的一维数组重塑为大小为(210, 8)的二维数组，您可以使用以下代码：

import numpy as np

# 定义一个大小为1680的一维数组
a = np.arange(1680)

# 将一维数组重塑为二维数组
b = a.reshape((210, 8))

# 打印结果
print(b.shape)  # 输出 (210, 8)

这个例子中，我们使用`reshape()`函数将大小为1680的一维数组`a`重塑为大小为(210, 8)的二维数组`b`。请注意，我们将`reshape()`函数的参数设置为`(210, 8)`，这是一个由210行和8列组成的二维数组。重塑后，`b`的形状为`(210, 8)`，符合我们的预期。

相关问题

ValueError: cannot reshape array of size 200 into shape (896)

This error message is indicating that you are attempting to reshape an array with 200 elements into a shape that requires 896 elements. This is not possible because the new shape requires more elements than are available in the original array.

To fix this error, you will need to adjust the shape that you are trying to reshape the array into so that it matches the number of elements in the original array. Alternatively, you can adjust the size of the original array so that it matches the desired shape.

ValueError: cannot reshape array of size 1400 into shape (1,400)

这个错误通常发生在尝试将一个元素数量为 1400 的一维数组转换为形状为 (1, 400) 的二维数组时。解决这个问题的方法取决于你的具体情况。下面是几种可能的解决方法：

1. 检查你的代码，确保你正在处理正确的数组。确认你的数组确实有 1400 个元素。

2. 如果你确定你的数组大小是正确的，请检查你的 reshape() 调用。你可能会意外地使用了错误的参数。确保你的 reshape() 参数是正确的。

3. 如果你的数组确实有 1400 个元素，并且你要将其转换为形状为 (1, 400) 的数组，那么你需要考虑如何重新组织你的数据。你可以尝试使用其他形状来重新组织你的数据，或者使用其他方法来处理你的数据。

4. 如果你不确定如何解决这个问题，请考虑向社区寻求帮助，或者提供更多的上下文信息，以便其他人可以更好地理解你的问题。