数据整理在stata代码

以下是一些常见的数据整理操作在 Stata 中的代码示例：

1. 合并数据集

将两个数据集按照共同的变量进行合并：

use dataset1
merge 1:1 commonvar using dataset2

2. 重塑数据集

将数据集从长格式转换为宽格式或者从宽格式转换为长格式：

从长格式转换为宽格式：

reshape wide varname, i(id) j(year)

从宽格式转换为长格式：

reshape long varname, i(id) j(year)

3. 分组汇总

对数据集按照指定的变量进行分组，并计算每组的平均值、中位数、总和等统计量：

bysort groupvar: egen newvar = mean(varname)

4. 缺失值处理

删除包含缺失值的观测：

drop if missing(varname)

将缺失值替换为指定的数值：

replace varname = 0 if missing(varname)

5. 变量重命名

将变量名更改为新的变量名：

rename oldvarname newvarname

6. 变量排序

按照指定的变量对数据集进行排序：

sort varname

以上只是一些常见的数据整理操作，在实际应用中可能还需要其他操作。Stata 有丰富的命令和函数库，可以满足各种数据整理需求。