python opencv识别人脸性别年龄摄像头代码

以下是一个基于Python和OpenCV的人脸识别代码，可以实现对人脸的性别和年龄识别：

import cv2
import math

# 加载Haar特征分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 初始化摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取摄像头捕获的帧
    ret, frame = cap.read()

    # 转换成灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    # 绘制人脸矩形框，并进行性别和年龄识别
    for (x, y, w, h) in faces:
        # 绘制人脸矩形框
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)

        # 根据人脸大小调整图像大小
        face = cv2.resize(gray[y:y + h, x:x + w], (96, 96))

        # 进行性别和年龄识别
        gender, age = predict(face)

        # 在人脸矩形框下方绘制性别和年龄信息
        cv2.putText(frame, "Gender: " + gender, (x, y + h + 20), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255, 255, 255), 1)
        cv2.putText(frame, "Age: " + str(age), (x, y + h + 40), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255, 255, 255), 1)

    # 显示帧
    cv2.imshow('frame', frame)

    # 按'q'键退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头并关闭所有窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

其中，`predict()`函数用于对人脸图像进行性别和年龄识别，具体实现可以使用已经训练好的深度学习模型。