opencv python摄像头人脸识别代码

以下是使用 OpenCV 和 Python 进行摄像头人脸识别的示例代码：

import cv2

# 加载人脸分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取摄像头画面
    ret, frame = cap.read()

    # 将画面转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 在灰度图像中检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    # 在画面中绘制矩形框出人脸
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

    # 显示结果画面
    cv2.imshow('frame', frame)

    # 按下 q 键退出循环
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

# 释放摄像头并关闭所有窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在代码中，首先加载了一个人脸分类器 `face_cascade`，该分类器用于检测输入图像中的人脸。然后打开摄像头，不断地从摄像头中读取画面，并将画面转换为灰度图像。在灰度图像中使用 `detectMultiScale` 方法检测人脸，该方法可以同时检测多个尺度的人脸。最后，在画面中绘制矩形框出人脸，并显示结果画面。通过按下键盘上的 q 键可以退出循环，释放摄像头并关闭所有窗口。