opencv调用摄像头进行人脸识别代码

下面是使用OpenCV调用摄像头进行人脸识别的Python代码：

import cv2

# 加载人脸识别分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取摄像头数据
    ret, frame = cap.read()

    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    # 标记人脸
    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)

    # 显示结果
    cv2.imshow('Face Detection',frame)

    # 等待按下ESC键退出
    if cv2.waitKey(1) == 27:
        break

# 释放摄像头资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

其中，`haarcascade_frontalface_default.xml`是OpenCV提供的人脸识别分类器模型文件，可以在OpenCV安装目录下的`data`文件夹中找到。在代码中，我们首先加载了这个模型文件，然后打开摄像头，循环读取摄像头数据并进行处理，最后显示结果。在检测到人脸时，我们使用`cv2.rectangle()`函数在图像上标记出人脸的位置。按下ESC键可以退出程序。