opencv 3 摄像头人脸识别代码

以下是使用OpenCV 3进行摄像头人脸识别的代码示例：

import cv2

# 加载人脸识别模型
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取摄像头数据
    ret, frame = cap.read()

    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 人脸检测
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))

    # 绘制人脸框
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

    # 显示结果
    cv2.imshow('frame', frame)

    # 按下 q 键退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在代码中，首先加载了人脸识别模型 `haarcascade_frontalface_default.xml`，然后通过 `cv2.VideoCapture(0)` 打开摄像头。接着进入循环，每次读取摄像头数据并转换为灰度图像，然后进行人脸检测，并将检测结果绘制到图像上。最后通过 `cv2.imshow()` 显示结果，按下 `q` 键退出程序。