FileSourceStrategy: Planning scan with bin packing, max size: 4194518 bytes, open cost is considered as scanning 4194304 bytes
时间: 2024-04-04 18:30:31 浏览: 18
这段日志信息是Spark SQL中的计划(Plan)信息,主要是在执行数据扫描时使用的优化策略。FileSourceStrategy是一种数据源扫描策略,它会将数据源中的文件按照大小进行打包(bin packing),使每个扫描任务处理的数据量尽可能地大,从而减少任务的数量和执行时间。max size: 4194518 bytes表示每个扫描任务最多处理的数据量,open cost is considered as scanning 4194304 bytes则是为了减少文件打开的开销,每个文件打开时只会读取前4194304个字节的数据进行扫描。
相关问题
分析下面句子结构:Biomass energy derived from plant and animal matter is still anotherrenewable source being considered as a standby replacement for fossil fuels.
该句子包含一个主语和两个谓语。主语是“Biomass energy derived from plant and animal matter”,这个主语由三个部分组成,分别是“Biomass energy”(生物质能),“derived from plant and animal matter”(源自植物和动物物质),这两个部分构成了一个名词短语,并且作为主语的头部;“is still another renewable source being considered as a standby replacement for fossil fuels”则是两个谓语,分别是“is”和“being considered”。其中,“is”是一个系动词,表示主语的状态或特征,这里表示“Biomass energy derived from plant and animal matter”是一种可再生能源;“being considered”是现在进行时的被动语态,表示“Biomass energy derived from plant and animal matter”正在被考虑作为化石燃料的备用替代品。整个句子是一个复合句,包含一个主句和一个现在分词短语作为定语修饰主句中的主语。
深度学习训练报错:Sets are not currently considered sequences, but this may change i
这个错误通常是因为你的输入数据被认为是一个集合(set),而不是序列(sequence)。深度学习模型通常期望输入数据是一个序列,因此你需要检查你的输入数据并确保它是一个序列类型的数据。
你可以使用Python内置的type()函数检查你的输入数据类型。如果你的数据是一个集合类型,你需要将其转换为序列类型。你可以使用Python内置的list()或tuple()函数将集合转换为列表或元组。
例如,如果你的数据是一个集合,你可以使用以下代码将其转换为列表:
```
data_set = {1, 2, 3, 4, 5}
data_list = list(data_set)
```
然后,你可以使用转换后的列表作为深度学习模型的输入数据。