matplotlib正常显示²

可以使用unicode字符来表示²，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('y = x²')
plt.show()

输出结果：


如果想要在代码中使用²，可以使用下面的方法：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('y = x$^2$')   # 使用$符号将²括起来
plt.show()

输出结果同上。

相关问题

matplotlib图像显示

Matplotlib是一个广泛使用的Python数据可视化库，它提供了丰富的绘图功能，可用于创建静态、动态和交互式图表。它支持多种类型的图形，包括线图、散点图、条形图、直方图、饼图等，并且易于定制颜色、标签、标题、轴等元素，使得生成专业的科学图表变得非常方便。

在Python中使用matplotlib的基本流程通常包括以下几个步骤：

1. 导入模块：`import matplotlib.pyplot as plt`
2. 创建图形窗口：`plt.figure()`
3. 添加图形元素：比如绘制线条、散点、bar等，如`plt.plot()`、`plt.scatter()`、`plt.bar()`
4. 设置标题、标签和坐标轴信息：`plt.title()`, `plt.xlabel()`, `plt.ylabel()`
5. 显示图形：`plt.show()`

下面是一个简单的例子，展示如何用matplotlib画一个线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建一个新的图形
plt.figure()

# 绘制线图
plt.plot(x, y)

# 设置标题和轴标签
plt.title("My First Line Chart")
plt.xlabel("X-Axis")
plt.ylabel("Y-Axis")

# 显示图形
plt.show()

matplotlib在图例位置显示R²

可以通过在图例中添加文本来显示R²值。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = 2 * x + 1 + np.random.randn(len(x))

# 计算R²
slope, intercept = np.polyfit(x, y, 1)
r_squared = np.round(1 - np.sum((y - (slope * x + intercept))**2) / ((len(y) - 1) * np.var(y)), decimals=2)

# 绘图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, 'o', label='Data')
ax.plot(x, slope * x + intercept, label=f'Fit, R² = {r_squared}')
ax.legend(loc='best')

# 添加文本
ax.text(0.05, 0.95, f'R² = {r_squared}', transform=ax.transAxes, fontsize=14, verticalalignment='top')

在这个例子中，我们使用`np.polyfit()`函数计算线性拟合的斜率和截距，然后使用这些值来计算R²。我们将带有拟合线和R²值的标签添加到图例中，并使用`ax.text()`函数在图像的左上角添加相同的文本。请注意，我们需要使用`ax.transAxes`来指定文本的坐标系，以便它可以在图像的任何地方移动，而不会随着图像的缩放而改变它的位置。