matplotlib正常显示²

可以使用unicode字符来表示²，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('y = x²')
plt.show()

输出结果：


如果想要在代码中使用²，可以使用下面的方法：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('y = x$^2$')   # 使用$符号将²括起来
plt.show()

输出结果同上。

相关问题

matplotlib图片显示

### 使用 Matplotlib 显示图片的方法

为了正确使用 `matplotlib` 显示图片，特别是当图片是由 OpenCV 读取时，需要注意颜色空间转换的问题。OpenCV 默认使用的颜色空间是 BGR 而不是 RGB。

通过调整代码中的颜色空间转换部分，可以确保图像的颜色显示正常：

import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv.imread('IMG_20210707_151326.jpg')
# 将BGR格式转成RGB格式
img_rgb = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB)

plt.imshow(img_rgb)
plt.axis('off')  # 不显示坐标轴
plt.show()

上述代码解决了由 OpenCV 加载的彩色图像在 `matplotlib` 中显示时可能出现的颜色异常问题[^2]。

对于灰度图像，则可以通过指定合适的 colormap 来实现正确的可视化效果:

import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt

lena_gray = cv.imread('./picture.jpeg', 0)  # 直接以灰度模式加载图片
plt.imshow(lena_gray, cmap='gray')
plt.axis('off')
plt.show()

这段代码展示了如何利用 `cmap` 参数来控制灰度图的渲染方式[^4]。

另外，在处理中文标签或其他特殊字符的情况下，可能遇到字体配置方面的问题。此时建议访问 Matplotlib 的 GitHub 页面获取最新版本的支持信息并查阅有关于设置自定义字体的相关文档[^3]。

matplotlib 不显示中文

`matplotlib` 是一个广泛用于数据可视化的 Python 库，它默认使用英文标签和文本。如果你想要在 `matplotlib` 的图表中显示中文字符，你需要进行一些设置：

1. 安装必要的字体支持：确保已经安装了支持中文的字体，如 SimHei、SimSun 或 Microsoft YaHei。可以下载预设的 `.ttf` 文件，并将其添加到系统字体路径中。

pip install matplotlib fonttools matplotlib-cjk

2. 设置字体：在创建图表前，需要设置 `rcParams` 字体参数，指定默认字体为支持中文的字体：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'Arial']  # 中文字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决负号显示为方块的问题

3. 使用中文文本：在绘制图表时，可以直接使用中文字符串作为标签或标题：

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_title('这是一个带中文标题的图表')
ax.set_xlabel('X轴（中文）')
ax.set_ylabel('Y轴（中文）')