python matplotlib中文显示
时间: 2023-05-31 15:19:50 浏览: 157
python matplotlib中文显示参数设置解析
### 回答1:
要在Python的Matplotlib中显示中文,需要进行以下步骤:
1. 安装中文字体库
在Linux系统中,可以使用以下命令安装中文字体库:
sudo apt-get install fonts-wqy-zenhei
在Windows系统中,可以从网上下载中文字体库,然后将其安装到系统中。
2. 设置中文字体
在Matplotlib中,可以使用以下代码设置中文字体:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
其中,'SimHei'是中文字体的名称,可以根据实际情况进行修改。
3. 使用中文标签
在Matplotlib中,可以使用中文标签来标注图表的横轴和纵轴,例如:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4])
plt.xlabel('横轴',fontproperties='SimHei')
plt.ylabel('纵轴',fontproperties='SimHei')
plt.show()
其中,'fontproperties'参数用来指定字体属性,将其设置为中文字体即可。
通过以上步骤,就可以在Matplotlib中正常显示中文了。
### 回答2:
Python的matplotlib库是一种非常强大的数据可视化库,可以用于绘制各种类型的图表和图形,包括线图、散点图、柱状图、热力图、等高线图、饼图等等。然而,当涉及到绘制中文文本时,往往会出现乱码的问题。
matplotlib库支持中文显示,但是默认情况下,中文文本会出现乱码。这是因为matplotlib库使用的是英文字体,而中文文字需要使用中文字体才能正常显示。要解决这个问题,可以对matplotlib库进行配置,设置正确的字体和编码。
具体的实现步骤如下:
1. 引入中文字体库
安装中文字体库,如宋体、黑体等,可以使用以下命令:
```
sudo apt-get install fontconfig
sudo apt-get install ttf-wqy-zenhei
```
2. 导入字体库,并设置正确的字体和编码
在代码中导入需要的字体库,然后将字体设置为中文字体,如下:
```
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname=r"/usr/share/fonts/truetype/wqy/wqy-zenhei.ttc", size=14)
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 此行代码可解决符号'-'显示为方块的问题
```
其中,"fname"参数指定字体库的路径和文件名;"size"参数指定字体大小。
3. 使用中文文本
在绘制图表时,可以使用中文文本,如下:
```
plt.title("中文标题", fontproperties=font)
plt.xlabel("中文x轴标签", fontproperties=font)
plt.ylabel("中文y轴标签", fontproperties=font)
```
在绘制完成后,即可得到中文文本显示正确的图表。
总之,如果需要在python的matplotlib库中显示中文,需要进行以上三个步骤。这样,就可以轻松实现中文文本的显示,从而更好地满足数据可视化的需求。
### 回答3:
Python是一种非常流行的编程语言,它的可视化工具matplotlib能够非常方便地绘制图表,包括线图、柱状图、散点图、饼图等。但是,matplotlib默认的字体不支持中文显示,这会给数据分析带来很多不便。那么如何使matplotlib支持中文显示呢?本文将介绍几种方法。
1. 使用中文字体
我们可以使用中文字体来替代matplotlib默认字体,常用的中文字体有:
- 微软雅黑:Microsoft YaHei
- 宋体:SimSun
- 黑体:SimHei
- 仿宋:FangSong
以下是使用微软雅黑作为字体的示例代码:
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
# 设置字体
font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf", size=14)
# 绘制图表
plt.plot([1,2,3,4],[10,20,30,40])
# 设置横轴和纵轴标签
plt.xlabel('横轴', fontproperties=font)
plt.ylabel('纵轴', fontproperties=font)
# 设置标题
plt.title('标题', fontproperties=font)
# 显示图表
plt.show()
2. 修改matplotlib配置文件
我们也可以修改matplotlib的配置文件,使其默认使用中文字体。在matplotlib安装目录下找到mpl-data文件夹,进入fonts/ttf目录,将中文字体文件拷贝到该目录下,然后打开matplotlibrc文件,找到font.family和font.sans-serif两个配置项,修改为:
font.family : sans-serif
font.sans-serif : Microsoft YaHei, SimSun, SimHei, FangSong
这样,matplotlib默认的字体就包括了中文字体,不需要每次绘图都手动设置字体。
3. 使用第三方库
除了上述方法,我们还可以使用一些第三方库来实现中文显示,例如:
- matplotlib中文版:https://github.com/tearsofphoenix/matplotlib-cn
- pyplot中文版:https://github.com/dongweiming/pyplot-cn
这些库都是对matplotlib进行了封装,使得中文显示更为方便。
总之,Python matplotlib中文显示需要我们注意字体和配置文件的设置,同时也可以使用第三方库来简化操作,这样可以使得数据分析更加高效便捷。
阅读全文