python matplotlib 显示中文

在Python中使用Matplotlib库显示中文需要进行一些配置。以下是一种常用的方法：

1. 安装字体库：首先需要安装支持中文的字体库，比如SimHei或者Microsoft YaHei。可以通过以下命令安装字体库：

   sudo apt-get install fonts-wqy-zenhei  # 安装文泉驿-正黑字体

2. 配置Matplotlib：在代码中添加以下配置，将字体设置为已安装的中文字体：

   import matplotlib.pyplot as plt
   plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 设置中文字体为SimHei或者其他已安装的中文字体

3. 示例代码：下面是一个简单的示例代码，演示如何使用Matplotlib显示中文：

   import matplotlib.pyplot as plt

   # 配置中文字体
   plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

   # 创建数据
   x = [1, 2, 3, 4, 5]
   y = [2, 4, 6, 8, 10]

   # 绘制图形
   plt.plot(x, y)
   plt.xlabel('横轴')
   plt.ylabel('纵轴')
   plt.title('中文标题')

   # 显示图形
   plt.show()

相关问题

pythonmatplotlib显示中文

### 回答1：
要在Python的matplotlib中显示中文，需要先安装中文字体，并将其设置为默认字体。可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

# 设置中文字体
font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=14)

# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.title("中文标题", fontproperties=font)
plt.xlabel("横轴", fontproperties=font)
plt.ylabel("纵轴", fontproperties=font)
plt.show()

其中，`fname`参数指定了中文字体的路径，`size`参数指定了字体大小。在绘制图形时，需要将标题、横轴、纵轴的字体设置为中文字体，使用`fontproperties`参数即可。

### 回答2：
matplotlib是Python中常用的一个绘图库，可以实现图表、直方图、散点图、折线图等各种可视化展示。

但是，在matplotlib中使用中文显示有时会遇到问题，因为matplotlib默认情况下只支持ASCII字符集，而不支持中文字符集。下面介绍几种解决方案：

1.使用系统自带字体：matplotlib中已经自带一些中文字体，可以通过设置参数来调用系统自带的字体，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei'] # 设置字体为黑体
plt.plot([1,2,3],[4,5,6])
plt.show()

这里我们设置字体为SimHei，可以显示中文。

2.手动下载字体：如果matplotlib中自带的中文字体不能满足自己的需求，可以手动下载中文字体，并放入matplotlib的字体库中。

首先找到自己喜欢的中文字体，然后将字体文件放到matplotlib的字体库路径下。例如：

import matplotlib.font_manager as fm
myfont = fm.FontProperties(fname='/path/to/myfont.ttf')
plt.rcParams['font.family'] = myfont.get_name()
plt.plot([1,2,3],[4,5,6])
plt.show()

这里将自己下载的字体文件放在了'/path/to/myfont.ttf'路径下，然后在plot函数中使用自己定义的字体。

3.使用第三方库：另外一种方法是使用第三方库来显示中文，例如fc-list库，具体的使用方法可以参考官网的文档。

总之，既然matplotlib无法直接显示中文，我们需要采用一些方法进行处理，使得matplotlib可以正确地显示中文内容，这样才能更好地实现我们需要的可视化效果。

### 回答3：
matplotlib是一个非常强大的Python绘图工具，不仅支持各种图形和数据可视化场景，而且还提供了很好的可定制性。然而，初学者在绘制图形时却遇到了显示中文无法正常显示的问题。

问题的原因是matplotlib默认是不支持中文显示的，因为它只能处理英文字母和数字。在正常情况下，当我们在图表中使用中文字符时，就会出现“方框”或是乱码等错误情况。

如果我们想让matplotlib正常显示中文，那么需要先安装中文字体库。在Windows上可以在各大字体官网下载，然后加入到matplotlib的字体路径中。做法如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
from matplotlib.font_manager import FontProperties


font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=14) #指定中文字体，以及字体大小
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #更改字体设置
mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False #解决负号问题

此时我们就可以在代码中使用中文字符了。例如：

plt.title('中文标题', fontproperties=font)
plt.xlabel('横轴', fontproperties=font)
plt.ylabel('纵轴', fontproperties=font)

上面的代码会将我们设置的中文字体应用到纵轴、横轴和标题上。需要注意的是，有些中文字体可能并没有安装到计算机上，需要先下载并安装好。安装完成后，记得重启Python。

综上所述，要想在python中使用matplotlib显示中文，需要安装中文字体库，并将其加入到matplotlib的字体路径中，再在代码中指定字体。如此一来，我们就可以很方便地处理中文字符了。

python matplotlib显示中文

### 回答1：
要在Python的Matplotlib中显示中文，需要进行以下步骤：

1. 安装中文字体

Matplotlib默认使用英文字体，需要安装中文字体才能显示中文。可以在操作系统中安装中文字体，也可以使用Matplotlib提供的中文字体。

2. 设置中文字体

在Matplotlib中设置中文字体，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置中文字体为黑体

其中，`SimHei`是Matplotlib提供的中文字体之一，也可以使用其他中文字体。

3. 使用中文标签

在Matplotlib中使用中文标签，可以直接在代码中使用中文字符串，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置中文字体为黑体
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.xlabel('横轴标签')
plt.ylabel('纵轴标签')
plt.title('标题')
plt.show()

在上述代码中，`xlabel`、`ylabel`和`title`函数的参数都是中文字符串。

通过以上步骤，就可以在Matplotlib中显示中文了。

### 回答2：
Python的matplotlib是一个非常强大的可视化库，用于生成各种类型的图表和图形。然而，它默认不支持中文显示，这在中文用户中是一个比较大的问题。

要让matplotlib支持中文，有两种方法可供选择：一种是使用系统默认的字体，另一种是手动指定中文字体。

使用系统默认的字体

在这种方式下，matplotlib会使用系统默认的字体来显示中文，这种方式比较简单，但有一定的局限性。因为不同的操作系统自带的中文字体不同，所以可能会导致在不同的系统上显示不一样的效果。不过，这种方式也是最常用的，因为对于大多数用户来说，会选择安装与操作系统匹配的中文字体。

代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 设置中文字体为黑体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决负号“-”显示为方块的问题

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y)
plt.title('一个简单的折线图')
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')
plt.show()

手动指定中文字体

手动指定中文字体的方式可以让用户更加精确地控制中文的显示效果。下面我们以Windows 10系统为例，手动指定中文字体的方法如下：

首先，我们需要找到Windows系统字体文件夹，一般位于“C:\Windows\Fonts”目录下。然后，我们从中选择一款适合自己的中文字体，比如“微软雅黑”、“宋体”等等。

接下来，在matplotlib的配置文件中添加以下内容：

font.family: sans-serif
font.sans-serif: Microsoft YaHei, SimHei, Arial

其中，“Microsoft YaHei”、“SimHei”、“Arial”是我们需要设置的中文字体名称，注意它们之间要用英文逗号“,”隔开。我们可以根据自己的需要添加和删除字体名称。

完整的示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei', 'SimHei', 'Arial']  # 设置中文字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决负号“-”显示为方块的问题

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y)
plt.title('一个简单的折线图')
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')
plt.show()

总之，让matplotlib支持中文显示并不难，可以根据自己的需要选择不同的方法。

### 回答3：
在 Python 的 matplotlib 库中，如果要使用中文显示图表的文本信息，需要将默认的字体设置为支持中文的字体。以下是具体步骤：

1. 首先要确认系统中已经安装了支持中文的字体库，比如思源黑体、微软雅黑、黑体等，可以在系统字体文件夹中查找。

2. 打开 matplotlib 的配置文件 matplotlibrc，该文件的路径可以通过执行以下代码获取：

   import matplotlib
   print(matplotlib.matplotlib_fname())

打开该文件，在其中添加以下两行代码：

   font.family : sans-serif
   font.sans-serif : SimHei, Arial

font.family 设置默认字体族，sans-serif 表示无衬线字体，font.sans-serif 设置字体库的优先级，这里首先使用 SimHei 字体，如果没有该字体，则使用 Arial 字体。

3. 添加中文设置代码，在绘图代码之前执行以下代码：

   import matplotlib.pyplot as plt
   plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 设置中文字体
   plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 设置正常显示符号

这里依然使用 SimHei 字体，同时设置正常显示符号，防止负数符号出现乱码。

4. 最后，就可以正常绘制图表，在图表中使用中文了：

   import matplotlib.pyplot as plt
   plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
   plt.title("中文标题")
   plt.xlabel("中文 x 轴")
   plt.ylabel("中文 y 轴")
   plt.show()

以上就是在 Python 的 matplotlib 库中使用中文的具体步骤。需要注意的是，在不同的系统和环境中，可能需要使用不同的字体库和字体名称，具体情况需根据实际情况进行调整。