[1, 8, 27, 64, 125] is not a valid value for color
时间: 2024-03-27 15:40:13 浏览: 12
这个错误是因为在 `ax.plot()` 函数中,`color` 参数需要传入一个有效的颜色值,而不是一个数字列表。根据您之前的代码,您想要用 y 值的大小来设置折线的颜色,因此您可以使用 `plt.cm.ScalarMappable` 类来将 y 值映射到颜色值上。
下面是一个可以实现这个功能的示例代码:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(1, 6)
y = x ** 3
fig, ax = plt.subplots()
line = ax.plot(x, y, linewidth=2)[0]
# 将 y 值映射到颜色值上
norm = plt.Normalize(min(y), max(y))
cmap = plt.cm.Blues
line.set_color(cmap(norm(y)))
# 添加颜色条
sm = plt.cm.ScalarMappable(norm=norm, cmap=cmap)
plt.colorbar(sm)
plt.show()
```
在这个示例代码中,我们首先使用 `np.arange()` 函数生成 x 数据,使用 `y = x ** 3` 生成 y 数据。然后,我们使用 `ax.plot()` 函数绘制折线图,并将返回的 `Line2D` 对象保存在变量 `line` 中。
接着,我们使用 `plt.Normalize()` 函数将 y 值映射到 0 到 1 的范围内,使用 `plt.cm.Blues` 创建一个颜色映射对象。然后,我们使用 `line.set_color()` 方法将折线的颜色设置为 y 值的颜色映射值。最后,我们使用 `plt.cm.ScalarMappable` 类创建一个颜色条,并将其添加到图像中。
这样就可以正确地将折线的颜色映射到 y 值上,并且在图像中添加颜色条了。
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