如何查找指定路径的csv文件，并读取csv文件

* 查找CSV文件
* 预设路径搜索
* 文件系统API（如os模块）
* 列表目录
* 使用 glob 或 pathlib 库
* 读取CSV文件
* Python内置csv模块
* open()函数与'rt'模式
* reader对象
* 逐行遍历
* pandas DataFrame（推荐）
* 示例代码
* csv模坓：

      import csv
      with open('path_to_file.csv', 'r') as file:
          reader = csv.reader(file)
          for row in reader:
              print(row)

* pandas：

      import pandas as pd
      df = pd.read_csv('path_to_file.csv')
      print(df.head())

* 错误处理
* 文件不存在异常
* 文件权限错误
* 缺失数据处理

相关问题

python pandas 怎么读取指定路径的csv文件

在Python中使用Pandas读取指定路径的CSV文件可以使用Pandas库中的read_csv()函数。下面是读取CSV文件的代码示例：

import pandas as pd

# 读取指定路径下的CSV文件
data = pd.read_csv('/path/to/csv/file.csv')

# 打印读取的数据
print(data.head())

在上面的代码中，read_csv()函数的参数是CSV文件的路径。您需要将路径替换为您要读取的CSV文件的实际路径。然后，将读取的数据赋值给一个变量，这里使用变量名data，以便进一步操作或分析数据。最后，使用print函数打印读取的数据。

pandas读取中文路径csv文件

在Python中，Pandas是一个强大的数据处理库，读取包含中文路径的CSV文件需要特别注意编码问题。由于默认情况下，Windows系统的文件路径可能会使用GBK或UTF-8等中文字符集，如果直接读取可能会导致乱码。以下是步骤：

1. 确保文件路径是正确的，并且使用正确的字符集保存文件。如果你不确定，可以尝试将文件路径打印出来查看。

2. 使用`pandas.read_csv()`函数读取文件时指定`encoding`参数。例如，如果文件是UTF-8编码：

   data = pd.read_csv('你的中文路径.csv', encoding='utf-8')

如果是GBK：

   data = pd.read_csv('你的中文路径.csv', encoding='gbk')

3. 如果文件路径中有非英文字符，Pandas可能无法正确识别。在这种情况下，你可以尝试先转换路径为字符串对象：

   path_with_spaces = r'C:\文件\含中文路径.csv'
   data = pd.read_csv(path_with_spaces, encoding='utf-8')

记得替换`'你的中文路径.csv'`为你实际的文件路径。