若依框架 jupyter

引用中提到，使用若依框架（RuoYi）在Jupyter中需要加载JavaScript框架init_notebook_mode()。若依框架是一个基于Java开发的后台管理系统快速开发平台，用于构建企业级管理系统。它提供了丰富的功能模块和灵活的扩展能力，可用于快速开发各种后台管理系统。因此，若依框架并非专门用于可视化的框架，而是一个用于构建后台系统的开发框架。

引用中提到，Jupyter是一种数据科学工作者常用的数据报告工具。对于以Python作为技术栈的数据科学工作者来说，Jupyter非常方便，因为它提供了一个交互式的环境，可以在浏览器中编写和执行代码，并且支持创建漂亮的报告和可视化图表。Jupyter的可视化方案有很多选择，其中最常见的是matplotlib。matplotlib是一个Python的静态绘图框架，可以绘制各种类型的图表。因此，若依框架和Jupyter是两个不同的框架，用途也不完全相同。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

相关问题

pytorch jupyter

PyTorch和Jupyter Notebook是两个独立的工具，但它们常常一起使用来进行深度学习模型的开发和实验。让我分别介绍一下它们。

PyTorch是一个深度学习框架，用于构建和训练神经网络模型。你可以使用PyTorch编写Python代码来定义模型的结构、计算损失函数以及执行反向传播等操作。PyTorch提供了丰富的函数和类来处理张量操作、构建神经网络模型以及优化模型参数等。

Jupyter Notebook是一个交互式计算环境，它允许你在浏览器中创建和共享文档，结合代码、文本、图像以及其他多媒体内容。你可以在Jupyter Notebook中编写Python代码，并通过逐个单元格的方式执行代码。这种交互式的编程方式非常适合进行数据分析、模型开发和实验等任务。

当你使用PyTorch进行深度学习开发时，可以将PyTorch代码编写在Jupyter Notebook的代码单元格中，并逐个单元格地执行。这样可以方便地观察每个操作的输出结果，调试代码，并记录实验过程。同时，Jupyter Notebook还支持可视化和说明性文本，使得你可以更好地展示和分享你的工作。

总结起来，PyTorch是一个深度学习框架，用于构建和训练神经网络模型；而Jupyter Notebook是一个交互式计算环境，用于编写和执行代码，并结合文本和图像来记录实验过程。它们常常一起使用，提供了一个方便、灵活和可视化的开发环境。

李沐 jupyter

您的问题是 "李沐 jupyter"，我不太明白您的意思。请问您需要了解什么关于李沐和Jupyter的信息呢？

如果您想了解李沐，他是一位在人工智能领域非常知名的人物，目前是亚马逊人工智能实验室的科学家和计算机科学教授。他也是MXNet深度学习框架的创始人之一。

如果您想了解Jupyter，它是一个开源的Web应用程序，可以让用户创建和共享文档，其中包含实时代码、方程式、可视化和叙述性文本。它支持超过40种编程语言，包括Python、R、Julia和Scala等。