vscode和jupyter

VSCode 和 Jupyter 是两种常用的开发工具，用于不同的开发场景。

VSCode（Visual Studio Code）是一款轻量级的集成开发环境（IDE），由微软开发。它提供了丰富的功能和插件，支持多种编程语言和框架。VSCode 可以用于编写和调试代码，具有强大的代码编辑功能，包括代码补全、智能提示、代码重构等。它还支持版本控制系统（如 Git）和任务管理器，方便团队协作和项目管理。VSCode 的插件生态系统非常丰富，用户可以根据自己的需求安装各种插件来扩展功能。

Jupyter 是一个交互式笔记本工具，以网页形式呈现。它支持多种编程语言，最常用的是 Python。Jupyter 提供了一个交互式环境，可以一边编写代码一边运行，并且可以将代码和结果以文本、图像等形式整合在一起，方便展示和分享。Jupyter 的核心是 Notebooks，它可以包含代码、文本、图表、公式等内容，并且支持实时运行和修改。Jupyter 还支持许多扩展，可以方便地进行数据分析、机器学习等任务。

总结来说，VSCode 适用于编写和调试代码，具有丰富的编辑功能和插件生态；而 Jupyter 则适用于交互式的数据分析和展示，便于代码和结果整合。具体选择哪个工具取决于你的开发需求和个人偏好。

相关问题

vscode的jupyter notebook

VSCode的Jupyter Notebook是一种在VSCode编辑器中运行和编辑Jupyter笔记本的扩展。它提供了一个交互式的编程环境，可以在笔记本中编写和运行代码，并且支持Markdown文本、图表和其他富文本内容的展示。

使用VSCode的Jupyter Notebook扩展，你可以：
1. 创建和打开Jupyter笔记本文件（.ipynb）。
2. 在笔记本中编写和运行代码块，支持多种编程语言，如Python、R、Julia等。
3. 通过Markdown单元格添加文本、标题、列表、链接等富文本内容。
4. 在代码块中使用调试器进行代码调试。
5. 支持代码补全、语法高亮和代码片段等编辑器功能。
6. 可以在笔记本中查看和编辑图表、图片和其他富文本内容。
7. 支持导出笔记本为HTML、PDF等格式。

使用VSCode的Jupyter Notebook扩展，你可以将VSCode作为一个全功能的Jupyter环境来使用，方便地进行数据分析、机器学习和科学计算等任务。

vscode 配置 jupyter

VSCode 是一款常用的代码编辑器，同时也支持 Jupyter Notebook 的使用。Jupyter Notebook 是一款交互式的编程环境，具有简单易用、可读性强、数据可视化等优点，在数据科学领域内得到广泛应用。在 VSCode 中配置 Jupyter Notebook，可以提高代码编写的效率和可读性。

首先，需要在 VSCode 中安装 Python 插件。安装成功后，可以在“扩展”选项卡中找到“Python”插件，在插件的安装页面可以找到“Jupyter”插件，需要安装该插件以支持 Jupyter Notebook 的使用。

接下来，在 VSCode 中打开一个 Python 文件，可在标签页中找到“代码单元格”按钮，单击此按钮即可在编辑器中添加 Jupyter Notebook 单元格。在这些单元格内，可以运行 Python 代码、进行数据可视化及数据探索。

默认情况下，VSCode 使用 python 解释器作为执行环境，而 Jupyter Notebook 的执行环境和 python 解释器是分离的。因此需要配置 VSCode，将 Jupyter Notebook 的内核与 VSCode 关联。打开 VSCode 的“Command Palette”（命令面板），选择“Python: Select Interpreter”选项，选择与 Jupyter Notebook 专用内核对应的 Python 解释器，即可完成 Jupyter Notebook 的配置。

在 VSCode 中使用 Jupyter Notebook，除了单元格的基本功能外，还可以使用“内核设置”来设置活动内核，通过“下拉菜单”和“选项卡导航”来进行多个单元格之间的转移、粘贴和删除操作。此外，还可以在内核命令中添加新的命令，并将其绑定到特定的快捷键上，以提高使用效率。

综上所述，VSCode 的 Jupyter 配置非常便捷，支持代码单元格、数据分析视图、丰富的代码语法高亮等优秀功能，非常适用于数据科学、数学建模和机器学习等领域的开发者和研究人员。