vscode启动jupyter

要在VS Code中启动Jupyter，您需要安装并配置适当的扩展。以下是一些步骤：

1. 首先，确保您已经在计算机上安装了Python和VS Code。

2. 打开VS Code，并在左侧导航栏中选择"Extensions"（或按下Ctrl+Shift+X）。

3. 在搜索栏中输入"Jupyter"，然后选择"Jupyter"扩展进行安装。

4. 安装完成后，重新启动VS Code。

5. 在VS Code中打开要使用的Python文件或文件夹。

6. 点击左侧的"Jupyter"图标，打开Jupyter侧边栏。

7. 在Jupyter侧边栏中，点击"+"按钮创建一个新的Jupyter笔记本。

8. 笔记本将在新的浏览器选项卡中打开，并且您可以开始编写和执行代码了。

相关问题

vscode运行jupyter无法启动kernel

回答: 如果在VsCode中无法启动kernel，可能是因为未安装ipykernel或者选择的Python解释器不正确。首先，确保已经安装了ipykernel。可以通过在命令提示符窗口中输入"pip install ipykernel"来安装。\[2\]然后，在VsCode中创建一个ipynb文件，并在右上角选择正确的Python解释器。\[3\]确保选择的是刚刚使用pip命令安装ipykernel的Python版本。这样就可以正常启动kernel并运行代码了。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [最优雅最简洁的VsCode配置Jupyter多版本Python内核的方法（不涉及Anaconda）](https://blog.csdn.net/qq_29108959/article/details/131717713)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

vscode打开jupyter无法启动pytorch环境

你好！对于在VSCode中无法启动PyTorch环境的问题，我可以给你一些建议。请尝试以下步骤：

1. 确保你已经安装了Anaconda或Miniconda，并且已经创建了一个虚拟环境。

2. 在VSCode中安装Python扩展，这将使你能够在编辑器中运行和调试Python代码。

3. 打开VSCode的终端，并激活你的虚拟环境。你可以使用以下命令：

   conda activate your_env_name

4. 安装Jupyter扩展，这将允许你在VSCode中使用Jupyter Notebook功能。你可以使用以下命令安装：

   conda install -c conda-forge jupyterlab

5. 在VSCode中打开一个文件夹，并使用快捷键`Ctrl+Shift+P`打开命令面板。

6. 在命令面板中输入"Jupyter: Create New Blank Notebook"，然后按Enter键。

7. 现在你应该能够在VSCode中启动一个Jupyter笔记本，并在其中导入和使用PyTorch库了。

如果以上步骤不能解决你的问题，可以提供一些错误信息或更多细节，我会尽力帮助你解决问题。