vscode 安装jupyter

在Visual Studio Code (VSCode) 中安装Jupyter Notebook支持，通常需要安装一个名为`ms-python`或`Python`的扩展包，它包含了对Jupyter Notebook和Jupyter Lab的支持。以下是简单的步骤：

1. 打开VSCode，点击左上角的“扩展”图标（通常是齿轮形状），进入扩展市场。
2. 在搜索框输入“Python”或“Jupyter”，你会看到官方的Microsoft Python（ms-python.jupyter）或其他推荐的扩展。
3. 点击“安装”按钮来下载并安装该扩展。安装过程中可能会提示你配置Python环境路径，确保已经设置了正确的Python解释器。
4. 安装完成后，重启VSCode以便加载新安装的扩展。
5. 你可以通过点击侧边栏中的“Files”菜单，然后选择“Open Folder”，打开含有.ipynb文件的目录，就可以直接运行Jupyter Notebooks了。

如果你遇到问题或想创建新的Notebook，可以在"终端"标签页中输入`jupyter notebook`命令启动Jupyter服务器。

相关问题

vscode安装jupyter

你好！安装 Jupyter 在 VS Code 上可以让你在编辑器中直接使用 Jupyter Notebook 的功能。以下是安装 Jupyter 的步骤：

1. 确保你已经安装了 Python，并且 Python 的路径已经添加到系统的环境变量中。

2. 打开 VS Code，点击左侧的扩展图标（四个方块组成的图标）。

3. 在搜索栏中输入 "Python"，找到并安装 "Python" 扩展。

4. 安装完扩展后，点击左侧的 "Python" 图标，选择你要在项目中使用的 Python 解释器。如果没有安装 Python 解释器，可以点击 "选择解释器" 并按照提示进行安装。

5. 安装 Python 解释器后，再次点击左侧的扩展图标，搜索 "Jupyter" 并安装 "Jupyter" 扩展。

6. 安装完扩展后，在 VS Code 中打开一个 Python 文件或者创建一个新的 Python 文件。

7. 在文件中使用 Jupyter 功能，可以通过点击右上角的 "+" 图标来创建新的 Jupyter Notebook 单元格，并在单元格中编写代码。

8. 点击单元格左侧的 "Run Cell" 按钮（三角形图标）来运行单元格中的代码。

这样就完成了在 VS Code 中安装和使用 Jupyter 的过程。希望对你有帮助！如果还有其他问题，请继续提问。

vscode安装Jupyter

### 安装和配置 Jupyter 扩展

#### 安装 Python 和 VSCode

为了在 Visual Studio Code 中使用 Jupyter Notebook 功能，需先确保已安装 Python 解释器以及 Visual Studio Code 编辑器本身[^3]。

#### 安装 Python 插件

完成上述软件的安装之后，在 VSCode 的扩展市场中搜索并安装官方提供的 Python 插件。此插件不仅支持多种 Python 开发特性，还集成了对 Jupyter Notebooks 的支持功能。

#### 配置 Python 环境

当 Python 插件被成功加载到 VSCode 后，可以通过两种方式来指定使用的 Python 环境：

- **简洁方便的方式**：点击左侧活动栏中的 Python 版本号旁边的齿轮图标，选择合适的解释器版本。
- **通过用户设置**：按下 `Ctrl+,` 进入设置页面，找到 Python Interpreter 设置项进行修改。

#### 创建或打开工作区

选定好 Python 环境后，下一步就是创建一个新的文件夹作为项目的根目录，或者直接打开已有项目所在的文件夹路径。

#### 使用 Jupyter Notebook 文件

现在可以在 VSCode 内部像平常一样处理 `.ipynb` 格式的笔记本文件了。具体来说，

- 新建一个名为 untitled.ipynb 的空白笔记本；
- 或者从本地磁盘拖拽现有的 notebook 至编辑区域；
- 另外也能够利用命令面板 (`Ctrl+Shift+P`) 输入 "Jupyter: Create New Blank Notebook" 来快速建立新实例[^2]。

{
    // launch.json 示例用于启动调试会话
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python: Current File (Integrated Terminal)",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "console": "integratedTerminal"
        }
    ]
}