vscode安装jupyter notebook

要在VSCode中安装Jupyter Notebook，您需要按照以下步骤操作：

1. 首先，您需要安装Python和Jupyter Notebook。您可以在Python官方网站上下载Python，并使用pip安装Jupyter Notebook。

2. 安装完成后，您需要在VSCode中安装Python扩展。在VSCode中，单击“扩展”按钮，然后搜索“Python”并安装它。

3. 安装完成后，您需要打开VSCode的命令面板。在Windows上，您可以使用Ctrl + Shift + P快捷键打开命令面板。在Mac上，您可以使用Cmd + Shift + P快捷键打开命令面板。

4. 在命令面板中，输入“Python: Select Interpreter”并选择您安装Jupyter Notebook的Python解释器。

5. 接下来，您需要安装VSCode的Jupyter扩展。在VSCode中，单击“扩展”按钮，然后搜索“Jupyter”并安装它。

6. 安装完成后，您可以在VSCode中打开Jupyter Notebook。在VSCode中，单击“文件”按钮，然后选择“新建文件”。在新文件中，输入“# %%”并按Enter键。这将创建一个新的Jupyter Notebook单元格。

7. 您可以在单元格中输入Python代码，并使用Shift + Enter运行它。您还可以使用其他Jupyter Notebook功能，如Markdown单元格和代码单元格。

希望这些步骤能够帮助您在VSCode中安装Jupyter Notebook。

相关问题

vscode安装jupyter notebook mac安装

### 安装和配置Jupyter Notebook以用于VSCode

#### 准备工作
为了使Jupyter Notebook能够在Mac上的VSCode中正常运行，需先完成Python环境的搭建。建议使用Anaconda来管理Python版本及其依赖库，因为Anaconda自带了大量科学计算所需的包以及Jupyter。

#### 安装Jupyter Notebook
可以通过命令行工具Homebrew或者pip安装Jupyter Notebook。对于已经安装好Python开发环境的情况：

pip install notebook

上述命令会下载并安装最新版的Jupyter Notebook到当前用户的Python环境中[^2]。

#### 设置Jupyter密码
出于安全考虑，在启动远程访问之前应该给Jupyter设置一个登录密码。这一步骤涉及到修改`~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py`文件或创建新的配置文件。具体做法如下所示：

jupyter notebook password

执行该指令后按照提示输入两次新设密码即可成功保存至`.jupyter/jupyter_notebook_config.json`文件内[^3]。

#### 配置VSCode连接本地/远程服务器上的Jupyter Kernel
打开VSCode之后，点击左侧活动栏中的“扩展”，搜索并安装官方提供的“Jupyter”插件。接着重启IDE让更改生效。此时可以新建或打开现有的`.ipynb`文档来进行交互式编程体验；当需要连接远端实例时，则要确保SSH隧道已建立，并且能够通过浏览器直接访问目标地址（通常是localhost:8888）。最后在VSCode内部选择对应的kernel作为解释器就完成了全部准备工作[^1]。

vscode与jupyter notebook

两者都是常见的集成开发环境（IDE）工具，用于编写和运行代码。然而，它们在一些方面有所不同。

VSCode（Visual Studio Code）是一个轻量级的代码编辑器，它支持多种编程语言，并提供了丰富的功能和插件生态系统。你可以在VSCode中编写和调试代码，并使用扩展来增加额外的功能，如版本控制、语法高亮、代码补全等。VSCode适用于许多不同的编程任务，包括Web开发、桌面应用程序开发和数据科学。

Jupyter Notebook是一个交互式计算环境，主要用于数据科学和数据分析。它使用Web浏览器作为界面，允许用户创建和共享文档，其中包含可执行的代码、文本、图像和其他媒体。Jupyter Notebook支持多种编程语言，最常用的是Python。你可以在单个文档中编写和运行代码块，并以非线性方式进行排列和组织。这使得Jupyter Notebook成为探索数据和展示分析结果的强大工具。

总结来说，VSCode适用于更广泛的编程任务，而Jupyter Notebook则更适合于数据科学和交互式计算。但实际上，两者并不互斥，你可以根据需要在两者之间进行切换和整合。在VSCode中，你可以使用Jupyter插件来运行Jupyter Notebook，并在同一个环境中编辑和调试代码。这样可以将两者的优势结合起来，提高工作效率。