vscode的jupyter notebook没有代码提示

在VSCode中使用Jupyter Notebook时，如果没有代码提示，可以按照以下步骤进行配置：

1. 确保已经安装了最新版本的VSCode和Anaconda。

2. 打开VSCode，点击左侧的扩展图标（四个方块组成的正方形），搜索并安装"Python"扩展。

3. 安装完毕后，点击左下角的Python版本号，选择"Python: Select Interpreter"，选择你的Anaconda环境。

4. 在VSCode中打开一个.ipynb文件，点击右上角的"Jupyter"按钮，选择"New Jupyter Notebook"。

5. 在新打开的Jupyter Notebook中，点击右上角的"Kernel"按钮，选择你的Anaconda环境。

6. 确保你的.ipynb文件中有代码单元格，然后在代码单元格中输入代码，按下Tab键即可看到代码提示。

请注意，代码提示功能可能需要一些时间来加载和运行，所以在使用代码提示之前，请确保等待一段时间。

相关问题

vscode 配置jupyter notebook

要在VSCode中配置Jupyter Notebook，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装了Jupyter Notebook。你可以使用命令`pip install jupyter`来安装Jupyter Notebook。\[1.1\]

2. 然后，将Jupyter Notebook安装到你想要的文件夹中。例如，你可以使用命令`pip install jupyter -t D:\Program Files\Python\Python310\Scripts`将Jupyter安装到"D:\Program Files\Python\Python310\Scripts"文件夹内。\[2\]

3. 接下来，打开VSCode并安装Jupyter插件。你可以在VSCode的扩展商店中搜索并安装"Jupyter"插件。

4. 安装完成后，重新启动VSCode。

5. 在VSCode中打开一个文件夹或创建一个新的Python文件。

6. 点击左侧的Jupyter图标，它将打开一个侧边栏，显示Jupyter笔记本的文件列表。

7. 点击右上角的"+"按钮，创建一个新的Jupyter笔记本。

8. 在笔记本中编写代码，并使用智能提示（IntelliSense）等功能。VSCode支持与Python一样的代码编辑体验。\[3\]

通过以上步骤，你就可以在VSCode中配置和使用Jupyter Notebook了。希望对你有帮助！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [在VSCode中运行Jupyter Notebook](https://blog.csdn.net/DrGuCoding/article/details/129222033)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

vscode jupyter输出乱码

### 解决VSCode中Jupyter输出乱码问题

当遇到VSCode中的Jupyter Notebook运行Python代码时报错且无法显示具体的错误位置，同时报错信息为乱码并提示“找不到‘application/vnd.code.notebook.error’的呈现器”，可以通过调整配置来解决问题。

#### 修改启动命令设置编码方式
为了确保输出不会出现乱码，可以更改VSCode的终端设置以支持UTF-8编码。这涉及到修改`settings.json`文件中的特定参数：

{
    "terminal.integrated.env.windows": {
        "PYTHONIOENCODING": "utf8"
    }
}

上述JSON片段应被加入到用户的全局或工作区级别的`settings.json`文件内[^3]。

#### 安装必要的扩展
确认已安装了适用于Jupyter的支持插件，并考虑安装额外的语言包以便更好地理解和处理可能出现的信息。对于中文用户来说，安装中文语言包能够帮助更清晰地理解界面和错误提示。通过访问VSCode内置的扩展市场，搜索关键词如"Chinese"来查找合适的汉化补丁并完成安装过程；之后按照指示重启编辑器使改动生效[^4]。

经过以上两步操作——即适当设定环境变量以及获取对应地区的UI翻译后，应当能有效改善在VSCode里使用Jupyter时遭遇的文字显示异常状况。