VScode使用jupyter

可以使用VS Code的Jupyter扩展来在VS Code中使用Jupyter Notebook。首先，你需要安装Jupyter扩展。在VS Code中，按下Ctrl+Shift+X打开扩展面板，搜索Jupyter并安装。安装完成后，你可以打开一个.ipynb文件或者创建一个新的.ipynb文件，然后在文件中编写代码并运行。

相关问题

vscode使用jupyter

要在VSCode中使用Jupyter，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 激活Anaconda环境或在Python环境中安装Jupyter package。您可以使用命令面板（Ctrl Shift P）中的Python: Select Interpreter命令来选择环境。

2. 在状态工具栏中选择Jupyter Server: local按钮或使用Jupyter: Specify local or remote Jupyter server for connections命令来运行Jupyter服务器。

这样，您就可以在VSCode中使用Jupyter了。您可以在编辑器中编写和运行Jupyter笔记本，执行代码并查看结果。希望这些信息对您有帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

Mac vscode使用jupyter

在Mac上使用VS Code连接到Jupyter环境的方法如下：

1. 首先，在Mac终端中生成RSA密钥对。执行以下命令：

   ssh-keygen -t rsa

这将生成公钥和私钥文件。

2. 将生成的公钥文件发送到远程机器上。可以使用以下命令将公钥文件复制到远程机器上：

   ssh-copy-id user@host

其中，"user"是远程机器的用户名，"host"是远程机器的IP地址或域名。

3. 连接到远程机器的Jupyter环境。在Mac终端中执行以下命令：

   ssh user@host -L 8888:localhost:8888

这将在本地主机的8888端口创建一个SSH隧道，将远程机器上的8888端口映射到本地。

4. 打开VS Code，并安装"Jupyter"扩展。在VS Code的扩展菜单中搜索并安装"Jupyter"扩展。

5. 在VS Code的侧边栏中点击"Jupyter"图标，然后点击连接按钮。在弹出的输入框中输入"localhost:8888"作为服务器地址，并输入远程机器上的Jupyter密码。

6. 连接成功后，你可以在VS Code中使用Jupyter的各种功能，如创建、编辑和运行Jupyter笔记本。

请注意，以上步骤假设你已经在远程机器上成功配置了Jupyter环境，并设置了密码。如果你还没有配置Jupyter环境或设置密码，请参考相关文档或执行以下步骤：

1. 在Mac终端中执行以下命令，生成Jupyter配置文件：

   jupyter notebook --generate-config

2. 打开Jupyter配置文件，并找到"c.NotebookApp.password"字段。将其设置为你想要的密码。例如：

   c.NotebookApp.password = 'sha1:...'

3. 保存配置文件并重新启动Jupyter服务器。

现在，你可以按照前面提到的步骤在VS Code中连接到Jupyter环境，并使用它的功能了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Mac如何优雅地在VS Code中使用远程Jupyter？](https://blog.csdn.net/m0_58880769/article/details/128570377)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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