vscode中jupyter

要在VS Code中使用Jupyter Notebooks，您需要激活Anaconda环境或在Python环境中安装Jupyter包。您可以通过从命令面板中选择Python: Select Interpreter命令来选择环境。然后，在状态栏中选择Jupyter Server: local按钮或运行命令面板中的Jupyter: Specify local or remote Jupyter server for connections命令来连接到Jupyter服务器。使用Jupyter扩展还可以在VS Code中支持其他语言，如Julia、R和C＃。快速入门步骤如下：
1. 安装Anaconda或Python环境并配置好。
2. 在VS Code中安装Jupyter扩展。
3. 选择所需的环境。
4. 连接到Jupyter服务器。
5. 创建或打开Jupyter Notebook文件并开始编写代码。

相关问题

vscode中jupyter notebook

在VS Code中，你可以通过安装Python插件来使用Jupyter Notebook。Jupyter Notebook是一个交互式的代码编写环境，它可以让你以笔记本的形式编写和运行代码，支持Python、R和其他多种编程语言。

通过VS Code的Python插件，你可以轻松地创建、编辑和运行Jupyter笔记本。在VS Code的左侧面板中，选择“Jupyter”选项卡，你可以查看所有的Jupyter笔记本文件。如果你需要创建新的Jupyter笔记本文件，只需右键单击该选项卡并选择“新建笔记本”即可。

在编辑Jupyter笔记本文件时，你可以像平常一样编写代码，并且可以使用代码块、文本块和Markdown文本来组织你的笔记本内容。你可以使用Shift+Enter快捷键运行当前选中的代码块，并在该代码块下方显示输出结果。此外，你还可以使用快捷键Ctrl+Shift+P打开命令面板，以运行其他命令。

如果你想要更深入地了解VS Code中Jupyter Notebook的使用方法，请参考VS Code官方文档。如果你有任何其他问题，请随时向我提问。

vscode中jupyter可以显示markdown语法吗

是的，VSCode中的Jupyter可以显示Markdown语法。您可以在Jupyter笔记本中使用Markdown单元格来编写和显示Markdown文本。要创建Markdown单元格，请在笔记本中选择"Markdown"作为单元格类型，然后开始编写Markdown文本。当您运行该单元格时，Markdown文本将以格式化的形式显示在输出区域中。