vscode中jupyter

要在VS Code中使用Jupyter Notebooks，您需要激活Anaconda环境或在Python环境中安装Jupyter包。您可以通过从命令面板中选择Python: Select Interpreter命令来选择环境。然后，在状态栏中选择Jupyter Server: local按钮或运行命令面板中的Jupyter: Specify local or remote Jupyter server for connections命令来连接到Jupyter服务器。使用Jupyter扩展还可以在VS Code中支持其他语言，如Julia、R和C＃。快速入门步骤如下：
1. 安装Anaconda或Python环境并配置好。
2. 在VS Code中安装Jupyter扩展。
3. 选择所需的环境。
4. 连接到Jupyter服务器。
5. 创建或打开Jupyter Notebook文件并开始编写代码。

相关问题

vscode中jupyter notebook

在VS Code中，你可以通过安装Python插件来使用Jupyter Notebook。Jupyter Notebook是一个交互式的代码编写环境，它可以让你以笔记本的形式编写和运行代码，支持Python、R和其他多种编程语言。

通过VS Code的Python插件，你可以轻松地创建、编辑和运行Jupyter笔记本。在VS Code的左侧面板中，选择“Jupyter”选项卡，你可以查看所有的Jupyter笔记本文件。如果你需要创建新的Jupyter笔记本文件，只需右键单击该选项卡并选择“新建笔记本”即可。

在编辑Jupyter笔记本文件时，你可以像平常一样编写代码，并且可以使用代码块、文本块和Markdown文本来组织你的笔记本内容。你可以使用Shift+Enter快捷键运行当前选中的代码块，并在该代码块下方显示输出结果。此外，你还可以使用快捷键Ctrl+Shift+P打开命令面板，以运行其他命令。

如果你想要更深入地了解VS Code中Jupyter Notebook的使用方法，请参考VS Code官方文档。如果你有任何其他问题，请随时向我提问。

vscode中jupyter笔记配置

### 如何在 Visual Studio Code (VSCode) 中配置 Jupyter Notebook

#### 安装 Visual Studio Code
为了使用 Jupyter Notebook 功能，需先下载并安装最新版本的 Visual Studio Code IDE[^2]。

#### 安装 Python 扩展
确保已安装 Python 扩展，因为这是支持 Jupyter Notebook 的基础。可以通过扩展市场搜索 "Python" 并点击安装来完成此操作[^1]。

#### 启用 Jupyter 支持
一旦 Python 扩展被激活，在编辑 `.ipynb` 文件时会自动启用 Jupyter 支持功能。这允许直接在 VSCode 内运行和调试 Jupyter 笔记本文件。

#### 连接至内核
对于每一个打开的笔记本，可以选择不同的 Python 解释器作为计算内核。选择合适的解释器非常重要，因为它决定了可用库以及环境变量设置[^3]。

#### 使用示例代码片段展示交互过程
下面是一个简单的例子，展示了如何创建一个新的单元格并执行一些基本命令：

print("这是一个测试")
a = 5
b = 6
c = a * b
c

当上述代码在一个新的代码单元格中被执行后，将会输出 `30`。