vscode运行jupyter

要在VS Code中运行Jupyter笔记本，你需要安装并配置一些扩展。以下是一些步骤，你可以按照这些步骤来设置：

1. 首先，在VS Code中安装Python扩展。这可以通过在VS Code的扩展面板中搜索并安装"Python"来完成。

2. 安装完成后，点击左侧的"Jupyter"图标，打开Jupyter面板。

3. 在Jupyter面板中，点击右上角的"New"按钮，选择其中的"Python 3"来创建一个新的Jupyter笔记本。

4. 一个新的Jupyter笔记本将在VS Code的编辑器中打开。你可以在其中编写和执行代码。

5. 若要运行单个代码块，可以将光标放在代码块上并按下Shift+Enter。如果要运行整个笔记本，可以点击顶部的"Run All"按钮。

这样，你就可以在VS Code中运行Jupyter笔记本了。希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

vscode运行jupyter notebook

可以通过在 VS Code 中安装 Jupyter 插件来运行 Jupyter Notebook。具体步骤如下：

1. 在 VS Code 中安装 Jupyter 插件。在 VS Code 的扩展商店中搜索 "Jupyter"，找到 "Jupyter" 插件并安装。

2. 打开一个 Jupyter Notebook 文件（后缀为 .ipynb），在右上角选择 "Select Jupyter Server"，然后选择 "Local Jupyter Server"。

3. 在弹出的窗口中选择 "Python 3" 内核，然后点击 "Connect to an existing server"。

4. 在弹出的窗口中输入 Jupyter Notebook 的地址（通常为 http://localhost:8888/），然后点击 "Connect"。

5. 连接成功后，就可以在 VS Code 中运行 Jupyter Notebook 了。

vscode运行jupyter无法启动kernel

回答: 如果在VsCode中无法启动kernel，可能是因为未安装ipykernel或者选择的Python解释器不正确。首先，确保已经安装了ipykernel。可以通过在命令提示符窗口中输入"pip install ipykernel"来安装。\[2\]然后，在VsCode中创建一个ipynb文件，并在右上角选择正确的Python解释器。\[3\]确保选择的是刚刚使用pip命令安装ipykernel的Python版本。这样就可以正常启动kernel并运行代码了。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [最优雅最简洁的VsCode配置Jupyter多版本Python内核的方法（不涉及Anaconda）](https://blog.csdn.net/qq_29108959/article/details/131717713)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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