vscode anaconda jupyter

VSCode、Anaconda和Jupyter是三个不同的工具。

VSCode是一个由Microsoft开发的免费跨平台的代码编辑器，它支持多种编程语言和插件，可以进行代码开发、调试和版本控制等。

Anaconda是一个基于Python的数据科学和机器学习的开发环境，它包含了许多常用的Python库，例如NumPy、Pandas、Matplotlib等，并且提供了Jupyter Notebook等交互式编程环境。

Jupyter是一个基于Web的交互式编程环境，支持多种编程语言，例如Python、R、Julia等，可以进行数据分析、可视化、机器学习等工作。在Anaconda中，Jupyter Notebook是默认安装的一个组件，可以方便地进行数据科学的开发和交互式演示。

在VSCode中，可以使用Anaconda插件来方便地管理和使用Anaconda环境，并且也支持使用Jupyter Notebook进行交互式编程。

相关问题

vscode中jupyter

要在VS Code中使用Jupyter Notebooks，您需要激活Anaconda环境或在Python环境中安装Jupyter包。您可以通过从命令面板中选择Python: Select Interpreter命令来选择环境。然后，在状态栏中选择Jupyter Server: local按钮或运行命令面板中的Jupyter: Specify local or remote Jupyter server for connections命令来连接到Jupyter服务器。使用Jupyter扩展还可以在VS Code中支持其他语言，如Julia、R和C＃。快速入门步骤如下：
1. 安装Anaconda或Python环境并配置好。
2. 在VS Code中安装Jupyter扩展。
3. 选择所需的环境。
4. 连接到Jupyter服务器。
5. 创建或打开Jupyter Notebook文件并开始编写代码。

vscode使用jupyter

要在VSCode中使用Jupyter，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 激活Anaconda环境或在Python环境中安装Jupyter package。您可以使用命令面板（Ctrl Shift P）中的Python: Select Interpreter命令来选择环境。

2. 在状态工具栏中选择Jupyter Server: local按钮或使用Jupyter: Specify local or remote Jupyter server for connections命令来运行Jupyter服务器。

这样，您就可以在VSCode中使用Jupyter了。您可以在编辑器中编写和运行Jupyter笔记本，执行代码并查看结果。希望这些信息对您有帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>