vscode运行jupyter无法启动kernel
时间: 2023-08-13 08:05:18 浏览: 203
回答: 如果在VsCode中无法启动kernel,可能是因为未安装ipykernel或者选择的Python解释器不正确。首先,确保已经安装了ipykernel。可以通过在命令提示符窗口中输入"pip install ipykernel"来安装。\[2\]然后,在VsCode中创建一个ipynb文件,并在右上角选择正确的Python解释器。\[3\]确保选择的是刚刚使用pip命令安装ipykernel的Python版本。这样就可以正常启动kernel并运行代码了。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [最优雅最简洁的VsCode配置Jupyter多版本Python内核的方法(不涉及Anaconda)](https://blog.csdn.net/qq_29108959/article/details/131717713)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
相关问题
vscode运行jupyter显示xfrozen_module
回答: 当在VSCode中运行Jupyter时出现"xfrozen_module"的错误,可能是由于安装的Jupyter相关拓展或依赖版本不兼容所致。为了解决这个问题,可以尝试以下步骤:
1. 确保已经安装了Jupyter和相关依赖。可以使用Anaconda Prompt或终端执行以下命令来安装Jupyter和IPython:
```
conda install ipython
conda install jupyter
```
2. 检查是否安装了正确的Jupyter拓展。在VSCode中搜索并安装拓展"Jupyter",确保安装的是正确的拓展。
3. 如果安装了jupyter_contrib_nbextensions拓展,并且出现了"ImportError: No module named 'jupyter_nbextensions_configurator'"的错误,可以尝试执行以下命令来解决:
```
pip uninstall jupyter_contrib_nbextensions
pip install jupyter_contrib_nbextensions
```
4. 如果执行命令"pip install jupyter-client==6.1.12"后出现了报错,提到了"jupyter-console"需要"jupyter-client>=7.0",可以尝试执行以下命令来降低"jupyter-console"的版本:
```
pip uninstall jupyter-console
pip install jupyter-console==6.4.0
```
通过以上步骤,您应该能够解决在VSCode中运行Jupyter时出现的"xfrozen_module"错误。如果问题仍然存在,请确保您的环境配置正确,并尝试重新安装Jupyter和相关依赖。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [vsCode+jupyter+Pytorch环境搭建](https://blog.csdn.net/qq_45179361/article/details/128171014)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [jupyter notebook 报错信息 ModuleNotFoundError: No module named jupyter_nbextensions_configurator](https://blog.csdn.net/u014543416/article/details/121971996)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [vscode中配置jupyter(彻底解决Failed to start the Kernel问题)](https://blog.csdn.net/weixin_52096278/article/details/126568679)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
vscode配置jupyter插件
配置VsCode的Jupyter插件需要以下步骤:
1. 打开VsCode,点击左侧的扩展图标(四方块图标)。
2. 在搜索栏中输入"Jupyter",找到"Jupyter"插件并安装。
3. 安装完成后,点击左侧的"文件"菜单,选择"首选项",再选择"设置"。
4. 在用户设置或工作区设置中,搜索"Jupyter"。
5. 在"Jupyter: Kernel Path"中设置Python解释器的路径,可以配置多个版本的Python解释器。
6. 在"Jupyter: Select Interpreter"中选择要用于Jupyter的Python解释器。
7. 在"Jupyter: Select Working Directory"中设置Jupyter的工作目录。
8. 在"Jupyter: Notebook File Root"中设置Jupyter笔记本文件的根目录。
9. 配置完成后,重新启动VsCode。