对于任意一幅512X512图像(彩色图像),编程分别实现圆形LBP、旋转不变模式和等价模式的LBP特征提取,并把提取出来的LBP特征进行可视化处理。 编程语言:C++或者MATLAB

时间: 2024-05-29 07:10:09 浏览: 12
MATLAB代码实现: % 读取图像 img = imread('lena.jpg'); % 转换为灰度图像 img = rgb2gray(img); % 圆形LBP特征 radius = 1; % 半径为1 neighbours = 8; % 8个邻居点 lbp = lbp_circle(img, radius, neighbours); % 调用lbp_circle函数 subplot(2,2,1); imshow(lbp); title('Circle LBP'); % 旋转不变模式LBP特征 mapping = getmapping(neighbours, 'riu2'); % 获取旋转不变模式 lbp = lbp_custom(img, mapping); % 调用lbp_custom函数 subplot(2,2,2); imshow(lbp); title('Rotation Invariant LBP'); % 等价模式LBP特征 mapping = getmapping(neighbours, 'u2'); % 获取等价模式 lbp = lbp_custom(img, mapping); % 调用lbp_custom函数 subplot(2,2,3); imshow(lbp); title('Uniform LBP'); % 自定义LBP函数 function lbp = lbp_custom(img, mapping) [rows, cols] = size(img); lbp = zeros(rows, cols); for i = 2 : rows - 1 for j = 2 : cols - 1 center = img(i, j); code = 0; for k = 1 : length(mapping.table) neighbour = img(i + mapping.x(k), j + mapping.y(k)); if neighbour >= center code = code + mapping.table(k); end end lbp(i, j) = code; end end lbp = uint8(lbp); end % 圆形LBP函数 function lbp = lbp_circle(img, radius, neighbours) [rows, cols] = size(img); img = padarray(img, [radius, radius], 'replicate'); % 边界填充 lbp = zeros(rows, cols); for i = radius + 1 : rows + radius for j = radius + 1 : cols + radius center = img(i, j); code = 0; for k = 1 : neighbours x = radius * cos(2 * pi * (k - 1) / neighbours); y = radius * sin(2 * pi * (k - 1) / neighbours); neighbour = interp2(double(img), j + x, i + y, 'linear'); if neighbour >= center code = code + 2^(k - 1); end end lbp(i - radius, j - radius) = code; end end lbp = uint8(lbp); end

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