otsu阈值分割的优缺点
时间: 2023-10-10 12:12:23 浏览: 122
基于自适应量子遗传算法的图像阈值分割
OTSU阈值分割是图像处理中常用的一种二值化方法,其优点和缺点如下:
优点:
1. 算法简单,计算速度快。
2. 自动确定阈值,无需用户手动设定。
3. 适用于大部分图像,尤其是灰度直方图具有双峰性质的图像。
4. 可以得到较为准确的二值化结果,对于图像的边缘、轮廓等特征提取效果较好。
缺点:
1. 对于灰度直方图不具有双峰性质的图像,效果不佳。
2. 对于存在噪声的图像,容易产生误差。
3. 对于图像中存在多个目标的情况,难以确定合适的阈值。
4. 采用OTSU算法得到的阈值是全局的,无法针对局部区域进行处理。
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