random.choices参数说明
时间: 2023-10-19 07:08:18 浏览: 38
random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)函数用于从给定的序列中随机选择元素。其中,population表示要选择的序列,weights表示每个元素的权重,cum_weights表示累计权重,k表示要选择的元素个数。如果weights和cum_weights都没有给定,则所有元素被视为具有相同的权重。
相关问题
random.choices的参数
random.choices()函数有两个必需的参数,一个是序列,另一个是权重列表。序列可以是列表、元组或字符串,而权重列表是一个与序列长度相同的数字列表,用于指定每个元素被选中的概率。此外,还有一个可选参数k,用于指定要选择的元素数量,默认值为1。下面是一个例子:
```python
import random
colors = ['red', 'green', 'blue']
weights = [0.2, 0.3, 0.5]
result = random.choices(colors, weights, k=2)
print(result) # 输出:['blue', 'blue']
```
在这个例子中,'blue'的权重最高,因此被选中的概率最大。
random.choices
`random.choices` 也是 Python 中的一个函数,与 `random.choice` 类似,但有一些不同之处。`random.choices` 可以从一个序列中进行多次选择,每次选择都可以选择相同或不同的元素。这个函数需要传入两个参数:序列和权重列表。权重列表是一个可选参数,用于指定每个元素被选择的概率。如果不指定权重列表,则每个元素被选择的概率相等。
`random.choices` 返回一个列表,其中包含指定次数的元素选择结果。例如,`random.choices([1, 2, 3, 4, 5], weights=[2, 1, 1, 1, 1], k=3)` 可能返回 [1, 1, 2],其中元素 1 出现的概率更高,因为它的权重比其他元素大。