lstm 语音情感识别

LSTM是一种长短期记忆网络模型，它被用于语音情感识别。该方法利用帧级语音特征结合基于注意力机制的LSTM递归神经网络模型进行语音识别，以充分利用时间特征中的情绪饱和度差异。与传统的统计特征相比，帧级语音特征能够保持原始语音中的时序关系，从而提高了识别的精度。实验结果显示，这种方法比其他方法更为有效。