def main(image_folder_path, output_file_name): img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith(('.png')) qr_codes_found = [] for img_file in img_files: img_path = os.path.join(image_folder_path,img_file) img = cv2.imread(img_path) barcodes = pyzbar.decode(img) for barcode in barcodes: if barcode.type == 'QRCODE': qr_data = barcode.data.decode("utf-8") qr_codes_found.append((img_file, qr_data)) with open(output_file_name,'w') as f: for file_name,qr_content in qr_codes_found: f.write(f"{file_name}: {qr_content}\n")

这是一个用于在给定的图像文件夹中查找并解码 QR 码的主要函数。它使用了一些库和模块，包括 `os`、`cv2` 和 `pyzbar`。

该函数的输入参数有两个：`image_folder_path` 是包含图像文件的文件夹路径，`output_file_name` 是要保存解码结果的输出文件名。

函数首先通过 `os.listdir` 获取图像文件夹中以 `.png` 结尾的所有文件，并将它们存储在 `img_files` 列表中。

然后，函数创建一个空列表 `qr_codes_found` 用于存储找到的 QR 码信息。

接下来，函数使用循环遍历每个图像文件，并使用 `cv2.imread` 加载图像。

然后，函数使用 `pyzbar.decode` 对加载的图像进行解码，返回一个包含所有条码对象的列表。

接着，在每个条码对象中，函数检查类型是否为 'QRCODE'，如果是，则将解码后的数据转换为 UTF-8 编码的字符串，并将图像文件名和 QR 码内容作为元组添加到 `qr_codes_found` 列表中。

最后，函数使用 `with open` 语句打开输出文件，并使用循环将每个图像文件名和 QR 码内容写入文件。

这个函数可以用来批量处理图像文件夹中的 QR 码，并将解码结果保存到一个文件中。