flinkcdc 案例

Flink CDC（Change Data Capture）是一种用于捕获数据库中发生的变更的技术。它可以实时地捕获数据库表中的插入、更新和删除操作，并将这些变更作为流数据进行处理。Flink CDC可以直接在Flink中使用，而不需要使用其他中间件来传输数据[^1]。

下面是一个使用Flink CDC的案例：

1. 首先，你需要在你的项目中添加Flink CDC的依赖。可以在你的项目的pom.xml文件中添加以下依赖项：

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-cdc</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
</dependency>
``2. 使用DataStream方式进行Flink CDC的操作。你可以使用Flink的DataStream API来处理CDC数据。以下是一个示例代码：

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.Table;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;

public class FlinkCDCExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inStreamingMode().build();
StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env, settings);

String sourceDDL = "CREATE TABLE source_table (\n" +
" id INT,\n" +
" name STRING\n" +
") WITH (\n" +
" 'connector' = 'mysql-cdc',\n" +
" 'hostname' = 'localhost',\n" +
" 'port' = '3306',\n" +
" 'username' = 'root',\n" +
" 'password' = 'password',\n" +
" 'database-name' = 'test',\n" +
" 'table-name' = 'source_table'\n" +
")";

String sinkDDL = "CREATE TABLE sink_table (\n" +
" id INT,\n" +
" name STRING\n" +
") WITH (\n" +
" 'connector' = 'print'\n" +
")";

String query = "INSERT INTO sink_table SELECT * FROM source_table";

tEnv.executeSql(sourceDDL);
tEnv.executeSql(sinkDDL);
tEnv.executeSql(query);

env.execute();
}
}

3. 使用Flink SQL方式进行Flink CDC的操作。你还可以使用Flink的SQL API来处理CDC数据。以下是一个示例代码：

CREATE TABLE source_table (
id INT,
name STRING
) WITH (
'connector' = 'mysql-cdc',
'hostname' = 'localhost',
'port' = '3306',
'username' 'root',
'password' = 'password',
'database-name' = 'test',
'table-name' = 'source_table'
);

CREATE TABLE sink_table (
id INT,
name STRING
) WITH (
'connector' = 'print'
);

INSERT INTO sink_table SELECT * FROM source_table;

以上是使用Flink CDC的两种方式，你可以根据自己的需求选择其中一种方式来处理CDC数据。请注意，上述示例中的连接器和表名等信息需要根据你的实际情况进行修改。