pytorch和python3.8

PyTorch是一个开源的机器学习框架，用于构建深度神经网络模型和进行计算。在安装PyTorch时，可以使用conda命令来安装特定版本的PyTorch和相应的依赖库。引用和引用提供了两种常见的安装方式。

如果你使用的是conda环境，并且不需要CUDA支持，你可以使用以下命令安装PyTorch和相关库：
conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 -c pytorch

如果你的系统上已经安装了CUDA 10.2，并且想要使用GPU加速，你可以使用以下命令安装PyTorch和相关库：
conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch

关于Python版本的选择，PyTorch支持多个Python版本。你可以使用conda创建一个新的环境，并指定所需的Python版本。例如，使用以下命令创建一个名为env_name的环境，并指定Python版本为3.8：
conda create -n env_name python=3.8

总结来说，PyTorch是一个用于构建深度神经网络模型的机器学习框架。你可以使用conda命令安装PyTorch和相关库，根据你的需求选择不同的安装方式和Python版本。