pytorch环境搭建python3.8

要在 Python 3.8 上搭建 PyTorch 环境，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，确保已经安装了 Python 3.8 的版本。你可以从官方网站（https://www.python.org/downloads/）下载并安装合适的 Python 3.8 版本。

2. 安装相关的依赖包管理工具。在 Python 3.8 中，推荐使用 pip 来管理包。你可以使用以下命令来升级 pip：

python -m pip install --upgrade pip

3. 安装 PyTorch。根据你的操作系统和硬件配置，选择合适的 PyTorch 版本。你可以在官方网站（https://pytorch.org/get-started/locally/）上找到适合你的版本，并根据提示选择相应的安装命令。

例如，如果你使用的是 Windows 平台，且你没有使用 CUDA-enabled GPU，你可以使用以下命令安装 CPU 版本的 PyTorch：

pip install torch torchvision

如果你有 CUDA-enabled GPU，并且希望使用 GPU 版本的 PyTorch，你可以使用以下命令安装：

pip install torch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

请根据你的具体需求选择合适的安装方式。

4. 验证安装是否成功。在 Python 解释器中，运行以下代码：

import torch
print(torch.__version__)

如果输出了正确的 PyTorch 版本号，说明安装成功。

希望这些步骤对你有所帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。