动手学深度学习pytorch环境搭建

要搭建动手学深度学习PyTorch的环境，首先需要进行以下准备和配置：

1. 安装Anaconda：前往Anaconda官网下载对应操作系统的安装包，并按照官方指引安装Anaconda。

2. 安装CUDA：如果你的电脑上有NVIDIA显卡并且想要使用GPU加速进行深度学习训练，你需要安装CUDA。在官方网站上下载适用于你的操作系统和显卡型号的CUDA安装包，并按照说明进行安装。

3. 安装cuDNN：cuDNN是一个用于深度神经网络加速的库，需要先注册NVIDIA开发者账号，然后在NVIDIA Developer网站上下载对应版本的cuDNN，并按照官方文档的指引进行安装。

4. 安装PyTorch：可以通过Anaconda提供的包管理器Conda来安装PyTorch。在新建的环境中使用以下命令安装PyTorch：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

5. 安装Jupyter Notebook：Jupyter Notebook是一个交互式的编程环境，可以方便地进行代码编写和实验。可以使用以下命令安装Jupyter Notebook：

   conda install jupyter notebook

另外，为了方便管理不同深度学习框架，你还可以为PyTorch创建一个虚拟环境。可以使用以下命令创建一个名为"pytorch-cpu"的虚拟环境：

conda create -n pytorch-cpu python=3.8

通过这些步骤，你就可以成功搭建动手学深度学习PyTorch的环境了。