pycharm搭建pytorch环境

搭建PyTorch环境需要以下步骤：

1. 安装Anaconda

首先需要安装Anaconda，可以从官网下载对应的版本：https://www.anaconda.com/products/individual

安装完成后，在命令行输入以下命令，验证是否安装成功：

conda --version

2. 创建虚拟环境

在命令行输入以下命令，创建名为pytorch的虚拟环境：

conda create -n pytorch python=3.8

3. 激活虚拟环境

在命令行输入以下命令，激活pytorch虚拟环境：

conda activate pytorch

4. 安装PyTorch

在命令行输入以下命令，安装PyTorch：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

如果需要安装GPU版本的PyTorch，可以使用以下命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=<version> -c pytorch

其中，`<version>`为CUDA工具包的版本号。

5. 安装其他依赖库

在命令行输入以下命令，安装其他依赖库：

conda install matplotlib pandas numpy scikit-learn jupyter

6. 验证安装

在命令行输入以下命令，运行Python解释器：

python

然后输入以下命令，验证PyTorch是否安装成功：

import torch
print(torch.__version__)

如果输出了PyTorch的版本号，则说明安装成功。

7. 配置PyCharm

打开PyCharm，点击File -> Settings，进入Settings界面。

在左侧的菜单栏中，选择Project: <项目名> -> Project Interpreter。

在右侧的Interpreter选项中，选择Conda Environment -> Existing environment，然后选择刚才创建的pytorch虚拟环境的路径，点击OK。

然后，在同样的界面中，点击右上角的加号，安装需要的PyCharm插件，例如PyTorch和Jupyter Notebook插件。

最后，重新打开PyCharm，即可开始使用PyTorch了。