AttributeError: 'Worksheet' object has no attribute 'get_highest_row'

根据你提供的引用内容，出现了一个Python错误：AttributeError: 'Worksheet' object has no attribute 'get_highest_row'。这个错误意味着在Worksheet对象上调用了一个不存在的方法get_highest_row。

解决这个问题的方法是使用openpyxl库的新方法max_row来替代get_highest_row。max_row方法可以返回Worksheet对象中最大的行数。

以下是一个示例代码，演示如何使用max_row方法获取Worksheet对象的最大行数：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')

# 获取Worksheet对象
worksheet = workbook.active

# 使用max_row方法获取最大行数
max_row = worksheet.max_row

# 打印最大行数
print("Max row: ", max_row)

这段代码首先加载了一个名为example.xlsx的Excel文件，然后获取了Worksheet对象。接下来，使用max_row方法获取最大行数，并将结果打印出来。

相关问题

AttributeError: Trainer object has no attribute loss_items

AttributeError: 'Trainer' object has no attribute 'loss_items'是由于Trainer对象中没有名为loss_items的属性而导致的错误。要解决这个问题，需要检你的代码，确保在Trainer类中定义了loss_items属性或者在使用该属性之前进行了正确的初始化。如果你已经定义了loss_items属性，但仍然出现该错误，可能是因为你没有正确地引用该属性。请检查你的代码，并确保正确地使用了loss_items属性。

AttributeError: 'Worksheet' object has no attribute 'row_values'

根据你提供的引用和引用，你遇到的错误是`AttributeError: 'Worksheet' object has no attribute 'row_values'`。这个错误表明在你的代码中使用了`row_values`方法，但是Worksheet对象并没有该属性。

解决这个问题，你可以使用`sheet_by_index`或者`sheet_by_name`方法来获取Worksheet对象，然后使用`row_values`方法获取行的值。下面是一个示例代码：

import xlrd

data = xlrd.open_workbook('F:\\message\\test.xlsx')
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')

nrows = table.nrows

for i in range(nrows):
    row_values = table.row_values(i)
    print(row_values)

在这个示例中，我们首先使用`sheet_by_name`方法获取名为'Sheet1'的Worksheet对象。然后，我们使用`nrows`属性获取行数，然后使用`row_values`方法获取每一行的值并打印出来。

希望这个解决方案对你有帮助。如果你仍然遇到问题，请提供更多的代码和错误信息。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python pandas read_excel ‘ReadOnlyWorksheet‘ object has no attribute ‘defined_names](https://blog.csdn.net/weixin_41313523/article/details/129443907)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python之旅09：模块](https://blog.csdn.net/qq_43158393/article/details/83475724)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]