在集团企业中实施数据治理以确保数据质量、存储和算力的高效利用及数据安全时，应当遵循哪些最佳实践？

在集团企业中实施数据治理，确保数据质量、存储和算力的高效利用及数据安全，首先需要遵循以下最佳实践：（详细操作步骤和策略，此处略）

参考资源链接：[集团企业数据治理全景解决方案：降低成本，提升价值](https://wenku.csdn.net/doc/4sb9vjw499?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 数据质量治理：定期进行数据质量审计，确保数据的准确性和完整性。实施数据清洗和数据校验机制，以消除重复和错误的数据。
2. 存储治理：对存储资源进行合理规划，使用自动化工具监控存储使用情况，实施分层存储策略，将非活动数据转移到成本较低的存储介质上。
3. 算力治理：通过资源优化和虚拟化技术，提高算力资源的利用率。实施负载均衡和弹性计算，以应对数据处理的高峰需求。
4. 数据安全治理：建立全面的数据安全政策，包括数据加密、访问控制和数据泄露防护。定期进行安全审计和风险评估，以及时发现和应对安全威胁。
这些措施需要通过集团内部的协调一致和文化变革来支持。例如，可以通过员工培训和激励计划来提高对数据治理重要性的认识，同时设立专门的数据治理机构或角色来推动和监督数据治理的实施。
为了深入了解这些最佳实践，并获取更多实用的工具和策略，推荐参考《集团企业数据治理全景解决方案：降低成本，提升价值》。这份资源将为读者提供全面的视角，帮助企业在大数据时代下实现数据治理的全方位升级。

参考资源链接：[集团企业数据治理全景解决方案：降低成本，提升价值](https://wenku.csdn.net/doc/4sb9vjw499?spm=1055.2569.3001.10343)