flink-table-planner-blink
时间: 2023-08-09 09:02:01 浏览: 69
Flink Table Planner是Flink中用于处理Table API和SQL查询的模块,而Blink是Flink的新一代查询引擎。Flink Table Planner的目标是通过将Table API和SQL查询转换为执行计划,使查询能够在Flink上进行分布式执行。而Blink是在Flink Table Planner基础上进行改进和优化的版本。
相比于传统的Flink Table Planner,Blink在多个方面进行了改进。首先,Blink引入了自己的查询优化器,可以对查询进行更加高效的优化。其次,Blink提供了更为灵活和强大的查询特性,包括对复杂的窗口操作、模式识别和图查询的支持。此外,Blink还针对查询的延迟做了优化,提供了更短的查询响应时间。
在Flink Table Planner中,Blink还引入了基于内存的存储引擎,即内存表。内存表可以将数据存储在内存中,以加快查询的速度。此外,Blink还引入了Elasticsearch作为Flink的索引数据库,可以提供更快速的索引查询。
总而言之,Flink Table Planner和Blink是Flink中处理Table API和SQL查询的模块,其中Blink是对Flink Table Planner的改进和优化版本。Blink相比传统的Flink Table Planner具有更高效的查询优化、更灵活的查询特性和更短的查询响应时间,同时还引入了内存表和Elasticsearch作为索引数据库,以提供更快速的查询速度。
相关问题
flink table maven 配置
Flink Table API 是 Flink 中的一个重要组成部分,使用 Table API 可以方便地进行数据处理和分析。下面是 Flink Table API 的 Maven 配置步骤:
1. 在 Maven 项目的 pom.xml 文件中添加以下依赖:
```
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-table-api-java-bridge_${scala.binary.version}</artifactId>
<version>${flink.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-table-planner_${scala.binary.version}</artifactId>
<version>${flink.version}</version>
</dependency>
```
其中,${scala.binary.version} 表示 Scala 的二进制版本,${flink.version} 表示 Flink 的版本号。
2. 如果要使用 Flink 的批处理模式,还需要添加以下依赖:
```
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-table-api-java-bridge_${scala.binary.version}</artifactId>
<version>${flink.version}</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-table-planner-blink_${scala.binary.version}</artifactId>
<version>${flink.version}</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
```
其中,flink-table-planner-blink 依赖表示使用 Flink 的 Blink 引擎。
3. 在 Flink 程序中,需要使用 TableEnvironment 类来创建 Table API 的执行环境,可以通过以下方式创建:
```
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
```
其中,StreamExecutionEnvironment 和 StreamTableEnvironment 分别表示 Flink 流处理和批处理的执行环境。
以上是 Flink Table API 的 Maven 配置步骤,根据实际情况可以进行调整。
Could not find any factories that implement 'org.apache.flink.table.delegation.ExecutorFactory' in the classpath , maven
如果你在使用 Flink Table API 或者 Flink SQL 时出现 `Could not find any factories that implement 'org.apache.flink.table.delegation.ExecutorFactory' in the classpath` 错误,通常是因为缺少对应的实现类依赖。你需要在 Maven 的 `pom.xml` 文件中添加对应的依赖。
如果你是在 Flink 的批处理模式下使用 Table API 或者 Flink SQL,需要添加以下依赖:
```xml
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-table-planner-blink_2.11</artifactId>
<version>${flink.version}</version>
</dependency>
```
如果你是在 Flink 的流处理模式下使用 Table API 或者 Flink SQL,需要添加以下依赖:
```xml
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-table-planner-blink_2.11</artifactId>
<version>${flink.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-streaming-java_${scala.binary.version}</artifactId>
<version>${flink.version}</version>
</dependency>
```
其中 `${flink.version}` 和 `${scala.binary.version}` 需要替换为你使用的 Flink 版本号和 Scala 版本号。这样,在 Maven 构建时,就会自动下载并添加 Flink Table API 的实现类依赖,你就可以正常使用 Table API 或者 Flink SQL 了。