python ultralytics库安装

### 如何在Python中安装Ultralytics库

为了成功安装`ultralytics`库并确保其正常工作，建议按照以下方法操作：

#### 创建和配置虚拟环境
创建新的虚拟环境有助于隔离不同项目的依赖关系。通过Anaconda来管理这个过程会更加简便[^2]。

conda create -n yolov8_env python=3.9
conda activate yolov8_env

#### 安装必要的软件包
确保已正确设置好支持CUDA的PyTorch版本之后，可以继续安装其他所需的组件，包括但不限于`ultralytics`库本身以及用于构建GUI应用程序的`pyside6`:

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117  # CUDA 11.7 版本为例
pip install ultralytics
pip install pyside6

上述命令中的URL参数指定了下载带有特定CUDA版本支持的PyTorch轮子文件的位置；而`ultralytics`则是YOLOv8模型对应的官方库名。

对于想要扩展功能的情况，比如向`ultralytics`框架内添加自定义模块，则可以在指定路径下新增相应的文件夹与Python源码文件[^3]:

import os

base_path = "path/to/your/project"
add_modules_dir = os.path.join(base_path, 'ultralytics', 'nn', 'modules', 'AddModules')
os.makedirs(add_modules_dir, exist_ok=True)

with open(os.path.join(add_modules_dir, '__init__.py'), 'w') as f:
    pass  # 初始化为空也可以让此目录成为可导入的Python包的一部分

这段代码展示了如何安全地创建一个新的名为`AddModules`的子目录，并初始化它以便后续作为Python模块使用。