python3.6能安装ultralytics

Python 3.6 可以安装 Ultralytics 的 YOLOv5 模块，这是一个流行的物体检测库，特别适用于实时应用。但是需要注意的是，Ultralytics官方推荐使用较新的Python版本，如3.7或更高，因为某些特性或库兼容性可能在旧版Python中受到限制。

以下是安装步骤（假设你已经安装了PyTorch）：

1. **安装必要的依赖**:
首先需要安装`pip`（如果尚未安装），然后安装`torch torchvision`等基本库：

   pip install pip wheel
   pip install torch==1.9 torchvision

2. **从GitHub克隆或下载**:
访问Ultralytics的GitHub仓库 https://github.com/ultralytics/yolov5 ，然后按照指示下载最新版本的代码（例如`main`分支）：

   git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git

3. **进入项目目录并安装**:
进入yolov5文件夹，并运行`python -m pip install -e .` 来安装本地项目：

cd yolov5
python -m pip install -e .

4. **确认安装**:
安装完成后，可以检查是否成功导入YOLOv5：

   import torch
   from yolov5.models.experimental import attempt_load
   model = attempt_load('yolov5s', map_location='cpu')