python detect.py /usr/lib/python3/dist-packages/pkg_resources/__init__.py:1235: UserWarning: /home/ucar/.cache/Python-Eggs is writable by group/others and vulnerable to attack when used with get_resource_filename. Consider a more secure location (set with .set_extraction_path or the PYTHON_EGG_CACHE environment variable). warnings.warn(msg, UserWarning) Downloading https://ultralytics.com/assets/Arial.ttf to /home/ucar/.config/Ultralytics/Arial.ttf... Traceback (most recent call last): File "/home/ucar/yolov3-9.6.0/utils/plots.py", line 58, in check_font return ImageFont.truetype(str(font) if font.exists() else font.name, size) File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/PIL/ImageFont.py", line 655, in truetype return freetype(font) File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/PIL/ImageFont.py", line 652, in freetype return FreeTypeFont(font, size, index, encoding, layout_engine) File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/PIL/ImageFont.py", line 194, in __init__ font, size, index, encoding, layout_engine=layout_engine OSError: cannot open resource During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "detect.py", line 30, in <module> from models.common import DetectMultiBackend File "/home/ucar/yolov3-9.6.0/models/common.py", line 25, in <module> from utils.plots import Annotator, colors, save_one_box File "/home/ucar/yolov3-9.6.0/utils/plots.py", line 70, in <module> class Annotator: File "/home/ucar/yolov3-9.6.0/utils/plots.py", line 72, in Annotator check_font() # download TTF if necessary File "/home/ucar/yolov3-9.6.0/utils/plots.py", line 64, in check_font return ImageFont.truetype(str(font), size) File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/PIL/ImageFont.py", line 655, in truetype return freetype(font) File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/PIL/ImageFont.py", line 652, in freetype return FreeTypeFont(font, size, index, encoding, layout_engine) File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/PIL/ImageFont.py", line 194, in __init__ font, size, index, encoding, layout_engine=layout_engine OSError: cannot open resource
时间: 2023-12-22 15:05:49 浏览: 87
这个错误看起来是在运行`detect.py`时出现的。根据错误信息,似乎是由于缺少字体文件`Arial.ttf`导致的。可以尝试使用以下命令下载该字体文件:
```
mkdir -p /home/ucar/.config/Ultralytics && \
cd /home/ucar/.config/Ultralytics && \
wget https://ultralytics.com/assets/Arial.ttf
```
如果您已经下载过该字体文件,那么可能是权限问题导致程序无法访问该文件。可以检查一下该文件的读写权限是否正确设置。另外,如果您是在服务器上运行程序,可能需要使用`sudo`命令以管理员身份运行。
相关问题
python detect.py --weights runs/train/exps/weights/best.pt path
这是一个命令行命令,使用Python编写的程序“detect.py”,用于检测图像或视频中的对象,如行人、车辆等。 “--weights”选项指定了神经网络模型的权重文件的地址,“runs/train/exps/weights/best.pt”,它是在训练过程中保存的最佳模型的路径。最后,“path” 是检测对象的路径,可以是单个图像文件或整个视频文件,由用户指定。
根据指定的模型和检测路径,该程序将加载模型并对指定路径中的对象进行检测。它将生成包含对象位置、置信度以及标签等详细信息的输出文件。此外,使用不同的参数如!”--conf”可以对程序性能进行调整。这样,用户可以根据需要进行自定义设置。
总之,“python detect.py --weights runs/train/exps/weights/best.pt path”是许多计算机视觉任务中使用的一个功能强大的命令。 它为用户提供了实用的工具,从预测到图像和视频处理等多种应用程序中,可用于构建和管理更高效的神经网络。
python detect.py --source file.mp4 --weights runs/train/fire_smoke-v5s/weights/best.pt --view-img
这是一个运行在命令行中的 Python 脚本命令,用于检测视频中的火灾和烟雾。其中,参数 `--source` 指定了要检测的视频文件路径,`--weights` 指定了神经网络模型的权重文件路径,`--view-img` 则表示要在检测过程中显示检测结果的图像。在运行该命令前,需要先安装相应的 Python 环境和依赖库,并且需要下载预训练模型权重文件。
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