用python实现excel中表二.xlsC列中未出现在表一.xls的B列中的元素

在Python中，我们可以使用pandas库来操作Excel文件并找出两个工作表之间的差异。下面是一个简单的步骤示例：

import pandas as pd

# 读取第一个Excel表格（表一）
df1 = pd.read_excel('table_one.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['B']) # 假设B列在Sheet1
df1_column_B = df1['B']  # 保存B列的数据

# 读取第二个Excel表格（表二），假设C列是我们关心的内容
df2 = pd.read_excel('table_two.xlsx', sheet_name='Sheet2', usecols=['C'])
df2_column_C = df2['C']

# 将C列转换为集合以方便查找差异
set_C = set(df2_column_C)

# 找出C列中不在B列中的元素
diff_elements = set_C - set(df1_column_B)

diff_elements

这个脚本会返回`set_C`中不在`df1_column_B`中的所有元素。如果你需要将结果写回新的Excel文件，可以这样做：

# 创建一个新的DataFrame只包含缺失的元素
new_df = pd.DataFrame(list(diff_elements), columns=['Missing Elements'])

# 写入新Excel文件的Sheet2
new_df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet2', index=False)