yolov5 slimneck

YOLOv5 Slim-neck是一种改进的目标检测器架构，使用了GSConv和Slim Neck模块来提升性能。GSConv模块和Slim Neck模块是为自动驾驶车辆设计的更好的检测器架构。论文标题是《Slim-neck by GSConv: A better design paradigm of detector architectures for autonomous vehicles》，论文可以在这里找到：代码地址是：[2]

要实现YOLOv5 Slim-neck，需要进行以下配置：

1. 在common.py文件中配置GSConv模块，将GSConv加入到相应的位置。例如，在以下代码中的if语句中加入GSConv：

if m in [Conv, GhostConv, Bottleneck, GhostBottleneck, SPP, DWConv, MixConv2d, Focus, CrossConv, BottleneckCSP, C3, C3TR, GSConv]:

2. 在yolo.py文件中配置GSConv Slim Neck模块。根据论文中的说明，将Neck模块中的Conv替换为GSConv，将C3模块替换为VoVGSCSP模块。

3. 在YOLOv5/YOLOv7_GSConv.yaml文件中进行配置。根据论文中的说明，将Neck模块中的Conv替换为GSConv，将C3模块替换为VoVGSCSP模块。

通过以上配置，可以实现YOLOv5 Slim-neck模型。详细的配置和代码可以在上述提供的代码地址中找到。

请注意，以上是根据引用中提供的内容来回答的，可能还有其他细节和步骤需要参考论文和代码实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之GSConv+Slim Neck（优化成本）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127556737)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [YOLOv5改进之YOLOv5+GSConv+Slim Neck](https://blog.csdn.net/m0_56247038/article/details/126546033)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]