yolov8slimneck

YOLOv8 Slim-neck是一种改进的YOLOv8目标检测算法，它采用了一种新的neck设计范式——Slim-neck GSConv，以提升算法在精度和速度方面的性能。\[1\]在这个算法中，可以定义一个YOLOv8神经网络类，其中包括了网络结构的定义、训练和预测等功能。\[2\]此外，YOLOv8 Slim-neck算法的设计灵感可能来自于其他模块的改进，比如美团提出的YOLOv6中使用了RepVGGBlock替换BottleNeck Block，百度提出的PP-YOLOE使用了RepResNet-Block替换BottleNeck Block，而YOLOv7则使用了ELAN Block替换BottleNeck Block作为主要的梯度流分支。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [改善YOLOv8 | YOLOv8应用更好的Slim-neck设计范式 | Slim-neck by GSConv：自动驾驶车辆检测器的最佳架构](https://blog.csdn.net/wellcoder/article/details/130895919)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [yolov5 VS yoloX VS yolov8](https://blog.csdn.net/weiyuhaodashabi/article/details/128765908)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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